Завершение Elasticsearch предлагает поиск с вводами нескольких слов

используя завершение Elasticsearch suggester у меня есть проблемы с возвратом предложений ввода нескольких слов, соответствующих односложному запросу.

пример структуру:

PUT /test_index/
{
   "mappings": {
      "item": {
         "properties": {
            "test_suggest": {
               "type": "completion",
               "index_analyzer": "whitespace",
               "search_analyzer": "whitespace",
               "payloads": false
            }
         }
      }
   }
}

PUT /test_index/item/1
{
   "test_suggest": {
      "input": [
         "cat dog",
         "elephant"
      ]
   }
}

рабочий запрос:

POST /test_index/_suggest
{
    "test_suggest":{
        "text":"cat",
        "completion": {
            "field" : "test_suggest"
        }
    }
}

С результатом

{
   "_shards": {
      "total": 5,
      "successful": 5,
      "failed": 0
   },
   "test_suggest": [
      {
         "text": "cat",
         "offset": 0,
         "length": 3,
         "options": [
            {
               "text": "cat dog",
               "score": 1
            }
         ]
      }
   ]
}

неспособность запрос:

POST /test_index/_suggest
{
    "test_suggest":{
        "text":"dog",
        "completion": {
            "field" : "test_suggest"
        }
    }
}

С результатом

{
   "_shards": {
      "total": 5,
      "successful": 5,
      "failed": 0
   },
   "test_suggest": [
      {
         "text": "dog",
         "offset": 0,
         "length": 3,
         "options": []
      }
   ]
}

Я ожидал бы того же результата, что и рабочий запрос, соответствующий "cat dog". Любые предложения, в чем проблема и как сделать запрос не работает? Я получаю те же результаты при использовании стандартного анализатора вместо анализатора пробелов. Я хотел бы использовать несколько слов на входную строку, как показано в примере выше.

7
autosuggest completion elasticsearch search-suggestion

1 ответов

завершение suggester является префикс suggester, что означает, что он пытается сопоставить ваш запрос с первыми несколькими символами входных данных, которые он был дан. Если вы хотите, чтобы документ, который вы разместили, соответствовал тексту "собака", вам нужно будет указать" собака " в качестве ввода.

PUT /test_index/item/1
{
   "test_suggest": {
      "input": [
         "cat dog",
         "elephant",
         "dog"
      ]
   }
}

по моему опыту, ограничение необходимости указывать входные данные для соответствия делает завершение suggesters менее полезным, чем другие способы реализации сопоставления префиксов. Мне нравится края ngrams для этой цели. Недавно я написал сообщение в блоге об использовании ngrams, которое может оказаться полезным:http://blog.qbox.io/an-introduction-to-ngrams-in-elasticsearch

как быстрый пример, Вот это сопоставление можно использовать

PUT /test_index
{
   "settings": {
      "analysis": {
         "filter": {
            "edge_ngram_filter": {
               "type": "edge_ngram",
               "min_gram": 2,
               "max_gram": 20
            }
         },
         "analyzer": {
            "edge_ngram_analyzer": {
               "type": "custom",
               "tokenizer": "standard",
               "filter": [
                  "lowercase",
                  "edge_ngram_filter"
               ]
            }
         }
      }
   },
   "mappings": {
      "item": {
         "properties": {
            "text_field": {
               "type": "string",
               "index_analyzer": "edge_ngram_analyzer",
               "search_analyzer": "standard"
            }
         }
      }
   }
}

затем индексируйте doc следующим образом:

PUT /test_index/item/1
{
   "text_field": [
      "cat dog",
      "elephant"
   ]
}

и любой из этих запросов вернет его:

POST /test_index/_search
{
    "query": {
        "match": {
           "text_field": "dog"
        }
    }
}

POST /test_index/_search
{
    "query": {
        "match": {
           "text_field": "ele"
        }
    }
}

POST /test_index/_search
{
    "query": {
        "match": {
           "text_field": "ca"
        }
    }
}

вот код, все вместе:

http://sense.qbox.io/gist/4a08fbb6e42c34ff8904badfaaeecc01139f96cf

10