Библиотек matplotlib.анимация: Как удалить белое поле

Я пытаюсь создать фильм с помощью matplotlib movie writer. Если я это делаю, я всегда получаю белое поле вокруг видео. Кто-нибудь знает, как удалить это поле?

скорректированный пример из http://matplotlib.org/examples/animation/moviewriter.html

# This example uses a MovieWriter directly to grab individual frames and
# write them to a file. This avoids any event loop integration, but has
# the advantage of working with even the Agg backend. This is not recommended
# for use in an interactive setting.
# -*- noplot -*-

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as manimation

FFMpegWriter = manimation.writers['ffmpeg']
metadata = dict(title='Movie Test', artist='Matplotlib',
        comment='Movie support!')
writer = FFMpegWriter(fps=15, metadata=metadata, extra_args=['-vcodec', 'libx264'])

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
plt.axis('off')
fig.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, wspace=None, hspace=None)
ax.set_frame_on(False)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
plt.axis('off')

with writer.saving(fig, "writer_test.mp4", 100):
    for i in range(100):
        mat = np.random.random((100,100))
        ax.imshow(mat,interpolation='nearest')
        writer.grab_frame()

3 ответов


передает None в качестве аргументации к subplots_adjust не делает то, что вы думаете, что он делает (doc). Это означает "использовать значение Део". Чтобы сделать то, что вы хотите, используйте следующее:

fig.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=1, top=1, wspace=None, hspace=None)

вы также можете сделать свой код более эффективным, если вы повторно использовать ImageAxes объект

mat = np.random.random((100,100))
im = ax.imshow(mat,interpolation='nearest')
with writer.saving(fig, "writer_test.mp4", 100):
    for i in range(100):
        mat = np.random.random((100,100))
        im.set_data(mat)
        writer.grab_frame()

по умолчанию imshow фиксирует соотношение сторон равным, то есть ваши пиксели квадратные. Вам либо нужно изменить размер вашей фигуры, чтобы быть таким же соотношением сторон, как изображения:

fig.set_size_inches(w, h, forward=True)

или сказать imshow использовать произвольное соотношение сторон

im = ax.imshow(..., aspect='auto')

В последнее время сборка matplotlib, похоже, вы можете передать аргументы писателю:

def grab_frame(self, **savefig_kwargs):
        '''
        Grab the image information from the figure and save as a movie frame.
        All keyword arguments in savefig_kwargs are passed on to the 'savefig'
        command that saves the figure.
        '''
        verbose.report('MovieWriter.grab_frame: Grabbing frame.',
                       level='debug')
        try:
            # Tell the figure to save its data to the sink, using the
            # frame format and dpi.
            self.fig.savefig(self._frame_sink(), format=self.frame_format,
                dpi=self.dpi, **savefig_kwargs)
        except RuntimeError:
            out, err = self._proc.communicate()
            verbose.report('MovieWriter -- Error running proc:\n%s\n%s' % (out,
                err), level='helpful')
            raise

если бы это было так, вы могли бы пройти bbox_inches="tight" и pad_inches=0 to grab_frame - > savefig, и это должно удалить большую часть границы. Самая последняя версия на Ubuntu, однако, по-прежнему имеет этот код:

def grab_frame(self):
    '''
    Grab the image information from the figure and save as a movie frame.
    '''
    verbose.report('MovieWriter.grab_frame: Grabbing frame.',
                   level='debug')
    try:
        # Tell the figure to save its data to the sink, using the
        # frame format and dpi.
        self.fig.savefig(self._frame_sink(), format=self.frame_format,
            dpi=self.dpi)
    except RuntimeError:
        out, err = self._proc.communicate()
        verbose.report('MovieWriter -- Error running proc:\n%s\n%s' % (out,
            err), level='helpful')
        raise

похоже, что функциональность это. Возьмите эту версию и дайте ей шанс!


Если вы" просто " хотите сохранить рендеринг matshow/imshow матрицы без аннотации оси, то новейшая версия разработчика scikit-video (skvideo) также может быть актуальной, - если у вас установлен avconv. Пример в дистрибутиве показывает динамическое изображение, построенное из функции numpy:https://github.com/aizvorski/scikit-video/blob/master/skvideo/examples/test_writer.py

вот моя модификация пример:

# Based on https://github.com/aizvorski/scikit-video/blob/master/skvideo/examples/test_writer.py
from __future__ import print_function

from skvideo.io import VideoWriter
import numpy as np

w, h = 640, 480

checkerboard = np.tile(np.kron(np.array([[0, 1], [1, 0]]), np.ones((30, 30))), (30, 30))
checkerboard = checkerboard[:h, :w]

filename = 'checkerboard.mp4'
wr = VideoWriter(filename, frameSize=(w, h), fps=8)

wr.open()
for frame_num in range(300):
    checkerboard = 1 - checkerboard
    image = np.tile(checkerboard[:, :, np.newaxis] * 255, (1, 1, 3))
    wr.write(image)
    print("frame %d" % (frame_num))

wr.release()
print("done")