Читать изображение с OpenCV и отобразить его с Tkinter
у меня есть очень простая программа на Ubuntu 14.04 LTS для чтения и отображения изображения с помощью OpenCV:
import cv2 #import OpenCV
img = cv2.imread('picture.jpg') #read a picture using OpenCV
cv2.imshow('image',img) # Display the picture
cv2.waitKey(0) # wait for closing
cv2.destroyAllWindows() # Ok, destroy the window
моя проблема:
как я могу продолжать читать изображение в OpenCV, но отображать его с помощью Tkinter ?
Я спрашиваю это, потому что я хочу сделать интерфейс для моей программы, но OpenCV не может это сделать, поэтому мне нужен Tkinter для этого. Однако всю обработку изображений я должен делать в фоновом режиме с помощью OpenCV. Только отображение результатов должно быть сделано с помощью Tkinter.
EDIT:
из ответа выше, я меняю строку:
im = Image.open('slice001.hrs').convert2byte()
В:
im=cv2.imread() # (I imported cv2)
но я получил ошибку.
Я был бы признателен за любые намеки.
2 ответов
возможно, вы захотите взглянуть на этот. Вот что-то работает для меня:
import numpy as np
import cv2
import Tkinter
import Image, ImageTk
# Load an color image
img = cv2.imread('img.png')
#Rearrang the color channel
b,g,r = cv2.split(img)
img = cv2.merge((r,g,b))
# A root window for displaying objects
root = Tkinter.Tk()
# Convert the Image object into a TkPhoto object
im = Image.fromarray(img)
imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=im)
# Put it in the display window
Tkinter.Label(root, image=imgtk).pack()
root.mainloop() # Start the GUI
для Python3 мне пришлось изменить @Ha Dang ответ:
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
import cv2
import numpy as np
image_name = 'bla.jpg'
image = cv2.imread(image_name)
#Rearrang the color channel
b,g,r = cv2.split(image)
img = cv2.merge((r,g,b))
# A root window for displaying objects
root = Tk()
# Convert the Image object into a TkPhoto object
im = Image.fromarray(img)
imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=im)
# Put it in the display window
Label(root, image=imgtk).pack()
root.mainloop() # Start the GUI
требования:
pip3
numpy==1.13.1
opencv-python==3.3.0.9
Pillow==4.2.1
brew
python3
tcl-tk