Геометрическая деформация изображения в python
Я хотел бы использовать python для выполнения геометрического преобразования над изображением, чтобы "выпрямить" или исправить изображение вдоль заданной кривой. Кажется, что scikit-image ProjectiveTransform()
и warp()
очень хорош для этого, но документация скудная. Я следил за документацией здесь, но я не мог заставить его работать правильно на примере.
вот пример: я создам изображение с двумя концентрическими окружностями, и цель состоит в том, чтобы исправить одну четверть из них окружности, так что полученное изображение представляет собой две параллельные линии. Вот пример данных:
import numpy as np
a = np.zeros((500, 500))
# create two concentric circles with a thickness of a few pixels:
for i in range(500):
for j in range(500):
r = np.sqrt((i - 250)**2 + (j - 250)**2)
if r > 50 and r < 52:
a[i, j] = 10
if r > 100 and r < 102:
a[i, j] = 10
# now create the coordinates of the control points in the original image:
(x0, y0) = (250, 250)
r = 30 # inner circle
x = np.linspace(250 - r, 250, 50)
y = np.sqrt(r ** 2 - (x - x0) ** 2) + x0
r2 = 120 # outer circle
x2 = np.linspace(250 - r2, 250, 50)
y2 = np.sqrt(r2 ** 2 - (x2 - x0) ** 2) + x0
dst = np.concatenate((np.array([x, y]).T, np.array([x2, y2]).T))
и это можно построить, например:
imshow(a, cmap='gist_gray_r')
plot(x, y, 'r.')
plot(x2, y2, 'r.')
Итак, моя цель-исправить изображение в квадранте, заданное красными контрольными точками. (В этом случае это то же самое, что декартово-полярное преобразование.) Используя изображение scikit из примера документации, я сделал:
# create corresponding coordinates for control points in final image:
xi = np.linspace(0, 100, 50)
yi = np.zeros(50)
xi2 = xi
yi2 = yi + (r2 - r)
src = np.concatenate((np.array([xi, yi]).T, np.array([xi2, yi2]).T))
# transform image
from skimage import transform, data
tform3 = transform.ProjectiveTransform()
tform3.estimate(src, dst)
warped = transform.warp(a, tform3)
Я ожидал такого warped
изображение, чтобы показать два параллельные линии, но вместо этого я получаю:
что я здесь делаю не так?
обратите внимание, что, хотя в этом случае это декартово полярное преобразование, в самом общем случае я ищу преобразование из некоторой произвольной кривой. Если кто-то знает лучший способ использования другого пакета, пожалуйста, дайте мне знать. Я могу решить эту проблему, используя ndimage.map_coordinates
для связки радиальных линий, но искал что-то более элегантное.
1 ответов
A ProjectiveTransform
является линейным преобразованием и не может соответствовать вашей схеме деформации. Могут быть лучшие варианты, но для произвольных кривых вы можете заставить его работать с PiecewiseAffineTransform
, который будет соответствовать все, что вы бросаете на нее с помощью тесселяции линейных преобразований. Если вы просто измените имя преобразования в своем коде, это результат, который я получаю:
поэтому вам, вероятно, нужно будет немного настроить его, чтобы получить то, что вам нужно, но, по крайней мере, он производит две параллельные линии, которые вы ожидали в области, где ваше преобразование хорошо определено.