Как настроить среду обучения для класса глубокого обучения Udacity с помощью TensorFlow (Windows)

ПОСЛЕ ПЕРЕЗАГРУЗКИ ЛОКАЛЬНОГО КОМПЬЮТЕРА

чтобы начать обучение после перезагрузки компьютера, создайте .летучая мышь!--8--> файл (я называю его udacity-tf-start.летучая мышь!--8-->) следующего содержания:

call docker-machine start vdocker

FOR /f "tokens=*" %%i IN ('docker-machine env --shell cmd vdocker') DO %%i

call docker start -ai tensorflow-udacity

важно! %% это своего рода побег, и вам нужно только внутри BAT файл. Если вы используете один и тот же набор команд через командную строку, вы должны использовать:

FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env --shell cmd vdocker') DO %i

В дополнение к другим ответам вот мой начальный скрипт для создания / запуска / запуска машины docker. Настройка продолжить теперь сводится к установке последней версии docker toolbox(это должно авто. установить vbox) из https://docs.docker.com/toolbox/toolbox_install_windows/ и запуск скрипта:

@echo off
set DOCKERMACHINENAME=tensorflow-udacity
set REPOSITORY=gcr.io/tensorflow/udacity-assignments:0.6.0
set "LOCALDIR0=/%SystemDrive:~0,1%/"
call :LoCase LOCALDIR0
SET "LOCALDIR=%LOCALDIR0%Users/%USERNAME%"
docker-machine.exe env %DOCKERMACHINENAME% > nul 2> nul
if "%errorlevel%"=="0" goto m_exists
::Machine has to be created
docker-machine create -d virtualbox --virtualbox-memory 8196 %DOCKERMACHINENAME%

:m_exists

::Check if machine needs to be restarted
docker-machine ip %DOCKERMACHINENAME% > nul 2>nul
if not "%errorlevel%"=="0" (docker-machine.exe restart %DOCKERMACHINENAME%)

FOR /F "tokens=*" %%i IN ('docker-machine env --shell cmd %DOCKERMACHINENAME%') DO %%i
FOR /F "tokens=*" %%F IN ('docker-machine ip %DOCKERMACHINENAME%') DO (SET DOCKERMACHINEIP=%%F)
echo Access to iPython: %DOCKERMACHINEIP%:8888

docker inspect %DOCKERMACHINENAME% > nul 2> nul
if "%errorlevel%"=="0" goto m_started
:: Machine has to be started
docker run -p 8888:8888 --name %DOCKERMACHINENAME% -v %LOCALDIR%:/mnt/hosttmp:rw -it %REPOSITORY%
goto finished

:m_started
docker start -ai %DOCKERMACHINENAME%
goto finished

:LoCase
FOR %%i IN ("A=a" "B=b" "C=c" "D=d" "E=e" "F=f" "G=g" "H=h" "I=i" "J=j" "K=k" "L=l" "M=m" "N=n" "O=o" "P=p" "Q=q" "R=r" "S=s" "T=t" "U=u" "V=v" "W=w" "X=x" "Y=y" "Z=z") DO CALL SET "%1=%%%1:%%~i%%"

:finished
::hint: to remove container use: docker rm %DOCKERMACHINENAME%

КАК ВСЕ ЭТО РАБОТАЕТ

предупреждение: это может несколько напоминать сюжет создание Кристофера Нолана кино.

общая картина

подробности

из-за некоторых ограничений операционной системы Windows настройки не может быть запущен там изначально (пока). Вот почему мы сначала создаем виртуальная коробка:

docker-машина создать vdocker -Д в VirtualBox

следующий шаг (обозначается как магия шаг) устанавливает некоторые переменные среды для настройки команда для подключения к docker daemon под управлением внутри виртуальной коробки:

FOR / f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env --shell cmd vdocker') делать %i

>SET DOCKER_TLS_VERIFY=1

>SET DOCKER_HOST=tcp://192.168.99.100:2376

>SET DOCKER_CERT_PATH=C:\Users\USER\.docker\machine\machines\vdocker

>SET DOCKER_MACHINE_NAME=vdocker

затем мы бежим:

docker run-it-p 8888:8888-p 6006:6006 --имя tensorflow-udacity-it b.gcr.io / tensorflow-udacity / назначения: 0.5.0

создает контейнер docker имени tensorflow-udacity из изображения, которое он загружает с указанного URL-адреса. важно! этот контейнер работает внутри виртуальной коробки.

обратите внимание - p флаги:

- p 8888:8888-p 6006: 6006

Она говорит docker daemon пересылать (публиковать) порт контейнера 8888 на хост (виртуальный ящик) порт 8888. Он еще не доступен на машине Windows!

теперь мы добавляем еще одно правило переадресации портов в виртуальный бокс параметры: