как обрезать обнаруженное изображение лица в OpenCV java

я обнаружил лицо на изображении с помощью opencv 2.4.10 в java

Я положил свой код обнаружения лица.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

public class FaceDetector {

public static void main(String[] args)throws Exception {
    int x,y,height,width;

    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    System.out.println("nRunning FaceDetector");

    //CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(FaceDetector.class.getResource("haarcascade_frontalface_alt.xml").getPath());
    CascadeClassifier faceDetector=new CascadeClassifier();
    faceDetector.load("C:/opencv-2.4.10/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml");
    //System.out.println(""+faceDetector);
   // Mat image = Highgui .imread(FaceDetector.class.getResource("D:/shekar.jpg").getPath());
    Mat image = Highgui .imread("D:/Eclipse - New Juno/New Juno Projects/detectface/man1.jpg");
    MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
    faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

    System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

    for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
        Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
                new Scalar(0, 255, 0));
    }
    String filename = "china.jpg";
    System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
    Highgui.imwrite(filename, image);


}

}

теперь я хочу обрезать обнаруженное лицо и сохранить его как новое изображение jpg в OpenCV java.

код урожай

 Rect rectCrop = new Rect(x, y, width, height);
 Mat image_roi = image(rectCrop);
        image_roi.copyTo(cropimage);
        imwrite("cropimage.jpg",image_roi);

ошибка

изображение метода (Rect) не определено для FaceDetector типа Метод imwrite (String, Mat) не определен для типа FaceDetector

пожалуйста кто поможет мне решить эту.

спасибо

8
java opencv

5 ответов

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import static org.opencv.highgui.Highgui.imwrite;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

public class FaceDetector {
    private static Mat cropImage;

public static void main(String[] args)throws Exception {
    int x = 0,y = 0,height = 0,width = 0;

    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        System.out.println("\nRunning FaceDetector");

//CascadeClassifier faceDetector = new       CascadeClassifier(FaceDetector.class.getResource("haarcascade_frontalface_alt.xm    l").getPath());
    CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(Snapshot.class.getResource("haarcascade_frontalface_alt.xml").getPath().substring(1));
Mat image = Highgui.imread("C:\image.jpg");
faceDetector.detectMultiScale(image, face_Detections);
System.out.println(String.format("Detected %s faces",  face_Detections.toArray().length));
Rect rect_Crop=null;
for (Rect rect : face_Detections.toArray()) {
    Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
            new Scalar(0, 255, 0));
    rectCrop = new Rect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
}



 Mat image_roi = new Mat(image,rectCrop);
  Highgui.imwrite("C:\cropimage_912.jpg",image_roi);



}}
10

OpenCV имеет функции области интересов, которые вы можете найти полезными. Если вы используете CV:: Mat, то вы можете использовать что-то вроде следующего.

// Take your Final Detected Image
image;

// These values need to be your determined face rect values
cv::Rect myROI(x, y,width, height);

// Crop the full image to that image contained by the rectangle myROI
// Note that this doesn't copy the data
cv::Mat croppedImage = image(myROI);
2

Как обрезать несколько граней? dhvani. 

for (Rect rect : face_Detections.toArray()) {
    Core.rectangle(
        image,
        new Point(rect.x, rect.y),
        new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
        new Scalar(0, 255, 0));
    rectCrop = new Rect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
}

Mat image_roi = new Mat(image,rectCrop);
    Highgui.imwrite("C:\cropimage_912.jpg",image_roi);
}}
0

попробуйте это. Этот работает просто отлично. 

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

public class FaceDetection
{

    public static void main(String[] args)
    {

        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);


        CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier();

 faceDetector.load("D:\OpenCv\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml");
        System.out.println ( "Working" );
        // Input image
        Mat image = Imgcodecs.imread("D:\input.jpg");

        // Detecting faces
        MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
        faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

        // Creating a rectangular box showing faces detected
        Rect rectCrop=null;
        for (Rect rect : faceDetections.toArray())
        {
            Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y),
             new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
                                           new Scalar(0, 255, 0));
            rectCrop = new Rect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
        }

        // Saving the output image
        String filename = "Ouput.jpg";
        Imgcodecs.imwrite("D:\"+filename, image);

        Mat markedImage = new Mat(image,rectCrop);
        Imgcodecs.imwrite("D:\cropimage.jpg",markedImage );
    }
}
0
 int detectedFaces = faceDetections.toArray().length;
        Rect rect_Crop=null;

        // Draw a bounding box around each face.
        for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
            Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x
                    + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
            rect_Crop = new Rect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);


            Mat image_roi = new Mat(image,rect_Crop);
            StringBuilder sb = new StringBuilder("outputimage");
            sb.append(detectedFaces).append(".jpg");
            Imgcodecs.imwrite(sb.toString(),image_roi);
            detectedFaces--;
        }

Это для людей, спрашивающих, как обрезать несколько граней с помощью OpenCV java.

0