как передать данные csv в mongodb с помощью python
попытка передать данные csv в mongodb с помощью python.я новичок в python & mongodb..я использовал следующий код
import csv
import json
import pandas as pd
import sys, getopt, pprint
from pymongo import MongoClient
#CSV to JSON Conversion
csvfile = open('C://test//final-current.csv', 'r')
jsonfile = open('C://test//6.json', 'a')
reader = csv.DictReader( csvfile )
header= [ "S.No", "Instrument Name", "Buy Price", "Buy Quantity", "Sell Price", "Sell Quantity", "Last Traded Price", "Total Traded Quantity", "Average Traded Price", "Open Price", "High Price", "Low Price", "Close Price", "V" ,"Time"]
#fieldnames=header
output=[]
for each in reader:
row={}
for field in header:
row[field]=each[field]
output.append(row)
json.dump(output, jsonfile, indent=None, sort_keys=False , encoding="UTF-8")
mongo_client=MongoClient()
db=mongo_client.october_mug_talk
db.segment.drop()
data=pd.read_csv('C://test//6.json', error_bad_lines=0)
df = pd.DataFrame(data)
records = csv.DictReader(df)
db.segment.insert(records)
но вывод дается в этом формате
/* 0 */
{
"_id" : ObjectId("54891c4ffb2a0303b0d43134"),
"[{"AverageTradedPrice":"0"" : "BuyPrice:"349.75""
}
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("54891c4ffb2a0303b0d43135"),
"[{"AverageTradedPrice":"0"" : "BuyQuantity:"3000""
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("54891c4ffb2a0303b0d43136"),
"[{"AverageTradedPrice":"0"" : "ClosePrice:"350""
}
/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("54891c4ffb2a0303b0d43137"),
"[{"AverageTradedPrice":"0"" : "HighPrice:"0""
}
на самом деле я хочу, чтобы вывод понравился для одного идентификатора, все остальные поля должны отображаться как подтипы например:
_id" : ObjectId("54891c4ffb2a0303b0d43137")
AveragetradedPrice :0
HighPrice:0
ClosePrice:350
buyprice:350.75
пожалуйста, помогите мне.Заранее спасибо
2 ответов
Спасибо за предложение.Это исправленный код:
import csv
import json
import pandas as pd
import sys, getopt, pprint
from pymongo import MongoClient
#CSV to JSON Conversion
csvfile = open('C://test//final-current.csv', 'r')
reader = csv.DictReader( csvfile )
mongo_client=MongoClient()
db=mongo_client.october_mug_talk
db.segment.drop()
header= [ "S No", "Instrument Name", "Buy Price", "Buy Quantity", "Sell Price", "Sell Quantity", "Last Traded Price", "Total Traded Quantity", "Average Traded Price", "Open Price", "High Price", "Low Price", "Close Price", "V" ,"Time"]
for each in reader:
row={}
for field in header:
row[field]=each[field]
db.segment.insert(row)
есть лучший способ с меньшим количеством импорта, предполагая, что у вас есть строка заголовка в CSV.
from pymongo import MongoClient
import csv
# DB connectivity
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.db
collection = db.collection
# Function to parse csv to dictionary
def csv_to_dict():
reader = csv.DictReader(open(FILEPATH))
result = {}
for row in reader:
key = row.pop('First_value')
result[key] = row
return query
# Final insert statement
db.collection.insert_one(csv_to_dict())
надеюсь, что это поможет