Как подсчитать частоту элементов в списке?

в Python 2.7 (или новее), вы можете использовать collections.Counter:

import collections
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
counter=collections.Counter(a)
print(counter)
# Counter({1: 4, 2: 4, 3: 2, 5: 2, 4: 1})
print(counter.values())
# [4, 4, 2, 1, 2]
print(counter.keys())
# [1, 2, 3, 4, 5]
print(counter.most_common(3))
# [(1, 4), (2, 4), (3, 2)]

Если вы используете Python 2.6 или старше, вы можете скачать его здесь.

Python 2.7 + вводит понимание словаря. Построение словаря из списка позволит вам подсчитать, а также избавиться от дубликатов.

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> d = {x:a.count(x) for x in a}
>>> d
{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}
>>> a, b = d.keys(), d.values()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[4, 4, 2, 1, 2]

чтобы подсчитать количество выступлений:

from collections import defaultdict

appearances = defaultdict(int)

for curr in a:
    appearances[curr] += 1

удалить дубликаты:

a = set(a) 

подсчет частоты элементов, вероятно, лучше всего делать со словарем:

b = {}
for item in a:
    b[item] = b.get(item, 0) + 1

чтобы удалить дубликаты, используйте набор:

a = list(set(a))

в Python 2.7+ вы можете использовать сборники.Счетчик count элементов

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>>
>>> from collections import Counter
>>> c=Counter(a)
>>>
>>> c.values()
[4, 4, 2, 1, 2]
>>>
>>> c.keys()
[1, 2, 3, 4, 5]

seta = set(a)
b = [a.count(el) for el in seta]
a = list(seta) #Only if you really want it.

вы можете сделать это:

import numpy as np
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
np.unique(a, return_counts=True)

выход:

(array([1, 2, 3, 4, 5]), array([4, 4, 2, 1, 2], dtype=int64))

первый массив-это значения, а второй массив-это количество элементов с этими значениями.

поэтому, если вы хотите получить только массив с номерами, вы должны использовать это:

np.unique(a, return_counts=True)[1]

from collections import Counter
a=["E","D","C","G","B","A","B","F","D","D","C","A","G","A","C","B","F","C","B"]

counter=Counter(a)

kk=[list(counter.keys()),list(counter.values())]

pd.DataFrame(np.array(kk).T, columns=['Letter','Count'])

Я бы просто использовал scipy.статистика.itemfreq следующим образом:

from scipy.stats import itemfreq

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

freq = itemfreq(a)

a = freq[:,0]
b = freq[:,1]

вы можете проверить документацию здесь: http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.stats.itemfreq.html

для вашего первого вопроса повторите список и используйте словарь для отслеживания существования элементов.

для вашего второго вопроса просто используйте оператор set.

этот ответ более явные

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4]

d = {}
for item in a:
    if item in d:
        d[item] = d.get(item)+1
    else:
        d[item] = 1

for k,v in d.items():
    print(str(k)+':'+str(v))

# output
#1:4
#2:4
#3:3
#4:2

#remove dups
d = set(a)
print(d)
#{1, 2, 3, 4}

def frequencyDistribution(data):
    return {i: data.count(i) for i in data}   

print frequencyDistribution([1,2,3,4])

...

 {1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1}   # originalNumber: count

from collections import OrderedDict
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
def get_count(lists):
    dictionary = OrderedDict()
    for val in lists:
        dictionary.setdefault(val,[]).append(1)
    return [sum(val) for val in dictionary.values()]
print(get_count(a))
>>>[4, 4, 2, 1, 2]

удалить дубликаты и поддерживать порядок:

list(dict.fromkeys(get_count(a)))
>>>[4, 2, 1]

Я использую счетчик для генерации частоты. дикт из текстового файла слова в 1 строке кода

def _fileIndex(fh):
''' create a dict using Counter of a
flat list of words (re.findall(re.compile(r"[a-zA-Z]+"), lines)) in (lines in file->for lines in fh)
'''
return Counter(
    [wrd.lower() for wrdList in
     [words for words in
      [re.findall(re.compile(r'[a-zA-Z]+'), lines) for lines in fh]]
     for wrd in wrdList])

#!usr/bin/python
def frq(words):
    freq = {}
    for w in words:
            if w in freq:
                    freq[w] = freq.get(w)+1
            else:
                    freq[w] =1
    return freq

fp = open("poem","r")
list = fp.read()
fp.close()
input = list.split()
print input
d = frq(input)
print "frequency of input\n: "
print d
fp1 = open("output.txt","w+")
for k,v in d.items():
fp1.write(str(k)+':'+str(v)+"\n")
fp1.close()

еще одно решение с другим алгоритмом без использования коллекций:

def countFreq(A):
   n=len(A)
   count=[0]*n                     # Create a new list initialized with '0'
   for i in range(n):
      count[A[i]]+= 1              # increase occurrence for value A[i]
   return [x for x in count if x]  # return non-zero count

num=[3,2,3,5,5,3,7,6,4,6,7,2]
print ('\nelements are:\t',num)
count_dict={}
for elements in num:
    count_dict[elements]=num.count(elements)
print ('\nfrequency:\t',count_dict)

вы можете использовать встроенную функцию, предоставленную в python

l.count(l[i])


  d=[]
  for i in range(len(l)):
        if l[i] not in d:
             d.append(l[i])
             print(l.count(l[i])

приведенный выше код автоматически удаляет дубликаты в списке, а также печатает частоту каждого элемента в исходном списке и списке без дубликатов.

две птицы за один выстрел ! X D

этот подход можно попробовать, если вы не хотите использовать любую библиотеку и держать его простым и коротким!

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
marked = []
b = [(a.count(i), marked.append(i))[0] for i in a if i not in marked]
print(b)

o / p

[4, 4, 2, 1, 2]

a=[1,2,3,4,5,1,2,3]
b=[0,0,0,0,0,0,0]
for i in range(0,len(a)):
    b[a[i]]+=1

еще один способ-использовать словарь и список.граф, ниже наивный способ сделать это.

dicio = dict()

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

b = list()

c = list()

for i in a:

   if i in dicio: continue 

   else:

      dicio[i] = a.count(i)

      b.append(a.count(i))

      c.append(i)

print (b)

print (c)

str1='the cat sat on the hat hat'
list1=str1.split();
list2=str1.split();

count=0;
m=[];

for i in range(len(list1)):
    t=list1.pop(0);
    print t
    for j in range(len(list2)):
        if(t==list2[j]):
            count=count+1;
            print count
    m.append(count)
    print m
    count=0;
#print m