Как провести линию с matplotlib?
Я не могу найти способ, чтобы нарисовать произвольную линию с matplotlib
библиотеки Python. Это позволяет рисовать горизонтальные и вертикальные линии (с matplotlib.pyplot.axhline
и matplotlib.pyplot.axvline
, например), но я не вижу, как провести линию через две заданные точки (x1, y1)
и (x2, y2)
. Есть ли способ? Есть ли простой способ?
3 ответов
Я проверял, как ax.axvline работает, и я написал небольшую функцию, которая напоминает часть ее идеи:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.lines as mlines
def newline(p1, p2):
ax = plt.gca()
xmin, xmax = ax.get_xbound()
if(p2[0] == p1[0]):
xmin = xmax = p1[0]
ymin, ymax = ax.get_ybound()
else:
ymax = p1[1]+(p2[1]-p1[1])/(p2[0]-p1[0])*(xmax-p1[0])
ymin = p1[1]+(p2[1]-p1[1])/(p2[0]-p1[0])*(xmin-p1[0])
l = mlines.Line2D([xmin,xmax], [ymin,ymax])
ax.add_line(l)
return l
Итак, если вы запустите следующий код, вы поймете, как он работает. Линия будет охватывать весь диапазон вашего участка (независимо от того, насколько он велик), и создание линии не зависит от какой-либо точки данных внутри оси, а только в двух фиксированных точках, которые вам нужно указать.
import numpy as np
x = np.linspace(0,10)
y = x**2
p1 = [1,20]
p2 = [6,70]
plt.plot(x, y)
newline(p1,p2)
plt.show()
это нарисует линию, которая проходит через точки (-1, 1) и (12, 4), и еще одну, которая проходит через точки (1, 3) et (10, 2)
x1-координаты x точек для первой строки, y1-координаты y для того же самого-элементы в x1 и y1 должны быть в последовательности.
x2 и y2 одинаковы для другой строки.
import matplotlib.pyplot as plt
x1, y1 = [-1, 12], [1, 4]
x2, y2 = [1, 10], [3, 2]
plt.plot(x1, y1, x2, y2, marker = 'o')
plt.show()
Я предлагаю вам потратить некоторое время на чтение / изучение основные учебники, найденные на очень богатом сайте matplotlib, чтобы ознакомиться с библиотекой.
что делать, если я не хочу сегменты линии?
нет прямых способов, чтобы линии простирались до бесконечности... matplotlib либо изменит размер / масштаб графика так, чтобы самая дальняя точка была на границе, а другая внутри, рисуя сегменты линии; или вы должны выбрать точки за пределами границы поверхности, которую хотите установить видимой, и установите ограничения для осей x и Y.
следующим образом:
import matplotlib.pyplot as plt
x1, y1 = [-1, 12], [1, 10]
x2, y2 = [-1, 10], [3, -1]
plt.xlim(0, 8), plt.ylim(-2, 8)
plt.plot(x1, y1, x2, y2, marker = 'o')
plt.show()
просто хочу упомянуть еще один вариант.
вы можете вычислить коэффициенты, используя numpy.polyfit () и передайте коэффициенты в numpy.poly1d(). Эта функция может строить полиномы с использованием коэффициентов, вы можете найти больше примеров здесь
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.poly1d.html
допустим, даны две точки данных (-0.3, -0.5) и (0.8, 0.8)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# compute coefficients
coefficients = np.polyfit([-0.3, 0.8], [-0.5, 0.8], 1)
# create a polynomial object with the coefficients
polynomial = np.poly1d(coefficients)
# for the line to extend beyond the two points,
# create the linespace using the min and max of the x_lim
# I'm using -1 and 1 here
x_axis = np.linspace(-1, 1)
# compute the y for each x using the polynomial
y_axis = polynomial(x_axis)
fig = plt.figure()
axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 1, 1])
axes.set_xlim(-1, 1)
axes.set_ylim(-1, 1)
axes.plot(x_axis, y_axis)
axes.plot(-0.3, -0.5, 0.8, 0.8, marker='o', color='red')
надеюсь, что это помогает.