Как скачать предыдущую версию tensorflow?

по какой-то причине я хочу использовать некоторую предыдущую версию tensorflow('tensorflow -** -.колесо, а не исходный код на GitHub) и где я могу скачать предыдущую версию и как я могу знать тегом cuda version что совместимо.

9
tensorflow

6 ответов

вы всегда можете скачать предыдущую версию tensorflow version

с здесь

здесь в левом верхнем углу вы можете изменить версию

enter image description here

2

он работает для меня в windows, так как у меня есть 1.6

pip install tensorflow==1.5
21

найти доступные версии (некоторые примеры приведены):

$ curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl

<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>

вы можете, конечно, фильтровать результаты дальше по трубопроводу через дополнительные экземпляры grep.

выберите нужную версию и установите для Python с помощью pip...

$ TFVERSION=linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/$(TFVERSION)

Примечание: cp27 в приведенном выше списке указана совместимость с Python версии 2.7.

13

приведенный выше ответ больше не работает.

вы можете установить такой:

curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl

<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>

затем выберите модель, которую вы хотите.

тогда вы можете запустить такую команду:

# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py2-none-any.whl

затем установите Tensorflow:

# Python 2
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

# Python 3
$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

источник:https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup#download-and-setup

6
  1. Гото https://www.tensorflow.org/versions/
  2. нажмите на нужную версию, например:https://www.tensorflow.org/versions/r1.1/
  3. Нажмите кнопку Установить, например:https://www.tensorflow.org/versions/r1.1/install/
  4. затем следуйте предпочтительному способу установки
1

вы можете сделать, как было предложено заранее и поиск доступной версии в сайт tesorflow но вы не можете получить доступ к версиям старше доступных там.

Итак, если вы хотите более раннюю версию:

  1. на https://github.com/tensorflow/tensorflow
  2. поиск нужной версии в разделе ветви-например, r0.11
  3. тогда идите в загрузка и установка. Опять же, для r0.11: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.11/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md и установить, как описано там.
0