Как создать вложенные списки в Python?

Я знаю, что вы можете легко создавать вложенные списки в python следующим образом:

[[1,2],[3,4]]

но как создать матрицу 3x3x3 нулей?

[[[0] * 3 for i in range(0, 3)] for j in range (0,3)]

или 

[[[0]*3]*3]*3

не кажется правильным. Нет способа создать его, просто передав список измерений методу? Ex:

CreateArray([3,3,3])
6
arrays list matrix nested-lists python

5 ответов

если матрица действительно то, что вы ищете, рассмотрим пакет numpy.

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.zeros.html#numpy.zeros

Это даст вам массив нулей 3x3x3:

numpy.zeros((3,3,3))

вы также извлекаете пользу из особенностей удобства модуля построенного для научный вычислять.

9

list comprehensions - это просто синтаксический сахар для добавления выразительности в инициализацию списка; в вашем случае я бы не использовал их вообще и пошел на простой вложенный цикл.

на совершенно другом уровне:думаешь n-мерный массив NumPy может быть лучшим подходом?
Хотя вы можете использовать списки для реализации многомерных матриц, я думаю, они не лучший инструмент для этой цели.

1

NumPy решает эту проблему

http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-d3f8e5fe9b903f3c3b2a5c0dfceb60d71602cf93

>>> a = array( [2,3,4] )
>>> a
array([2, 3, 4])
>>> type(a)
<type 'numpy.ndarray'>

но если вы хотите использовать собственные списки Python в качестве матрицы, могут пригодиться следующие вспомогательные методы:

import copy

def Create(dimensions, item):
    for dimension in dimensions:
        item = map(copy.copy, [item] * dimension)
    return item
def Get(matrix, position):
    for index in position:
        matrix = matrix[index]
    return matrix
def Set(matrix, position, value):
    for index in position[:-1]:
        matrix = matrix[index]
    matrix[position[-1]] = value
1

или используйте функцию nest defined здесь, в сочетании с повтором (0) из модуля itertools:

nest(itertools.repeat(0),[3,3,3])
0

просто вложите синтаксис умножения:

[[[0] * 3] * 3] * 3

поэтому просто выразить эту операцию с помощью сверток

def zeros(dimensions):
    return reduce(lambda x, d: [x] * d, [0] + dimensions)

или, если вы хотите избежать репликации ссылок, поэтому изменение одного элемента не повлияет на другие, вы должны вместо этого использовать копии:

import copy
def zeros(dimensions):
    item = 0
    for dimension in dimensions:
        item = map(copy.copy, [item] * dimension)
   return item
-3