Я пытаюсь внести свой вклад в другое решение для одной проблемы вставки с версиями PostgreSQL до 9.5. Идея состоит в том, чтобы просто попытаться выполнить сначала вставку, и в случае, если запись уже присутствует, обновить ее:

do $$
begin 
  insert into testtable(id, somedata) values(2,'Joe');
exception when unique_violation then
  update testtable set somedata = 'Joe' where id = 2;
end $$;

обратите внимание, что это решение может быть применено только если нет удаления строк таблицы.

Я не знаю об эффективности этого решения, но мне кажется, что это достаточно разумно.

вот несколько примеров для insert ... on conflict ... ( pg 9.5+):

• "вставить", на конфликте - ничего.
  insert into dummy(id, name, size) values(1, 'new_name', 3) on conflict do nothing;

• "вставить", на конфликте - do update укажите конфликта через колонки.
  insert into dummy(id, name, size) values(1, 'new_name', 3) on conflict(id) do update set name = 'new_name', size = 3;

• "вставить", на конфликте - do update укажите конфликта через ограничение имя.
  insert into dummy(id, name, size) values(1, 'new_name', 3) on conflict on constraint dummy_pkey do update set name = 'new_name', size = 4;

WITH UPD AS (UPDATE TEST_TABLE SET SOME_DATA = 'Joe' WHERE ID = 2 
RETURNING ID),
INS AS (SELECT '2', 'Joe' WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM UPD))
INSERT INTO TEST_TABLE(ID, SOME_DATA) SELECT * FROM INS

протестировано на Postgresql 9.3

SQLAlchemy upsert для Postgres >=9.5

поскольку большой пост выше охватывает множество различных подходов SQL для версий Postgres (не только не 9.5, как в вопросе), я хотел бы добавить, как это сделать в SQLAlchemy, если вы используете Postgres 9.5. Вместо реализации собственного upsert вы также можете использовать функции SQLAlchemy (которые были добавлены в SQLAlchemy 1.1). Лично я бы рекомендовал использовать их, если это возможно. Не только из-за удобства, но и потому, что позволяет PostgreSQL обрабатывать любые условия гонки, которые могут возникнуть.

кросс-постинг из другого ответа, который я дал вчера (https://stackoverflow.com/a/44395983/2156909)

SQLAlchemy поддерживает ON CONFLICT теперь с двумя методами on_conflict_do_update() и on_conflict_do_nothing():

копировать из документации:

from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert

stmt = insert(my_table).values(user_email='a@b.com', data='inserted data')
stmt = stmt.on_conflict_do_update(
    index_elements=[my_table.c.user_email],
    index_where=my_table.c.user_email.like('%@gmail.com'),
    set_=dict(data=stmt.excluded.data)
    )
conn.execute(stmt)

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/postgresql.html?highlight=conflict#insert-on-conflict-upsert

С этот вопрос был закрыт, я публикую здесь, как вы это делаете с помощью SQLAlchemy. Через рекурсию он повторяет массовую вставку или обновление для combat гонки и ошибки валидации.

сначала импорт

import itertools as it

from functools import partial
from operator import itemgetter

from sqlalchemy.exc import IntegrityError
from app import session
from models import Posts

теперь пара вспомогательных функций

def chunk(content, chunksize=None):
    """Groups data into chunks each with (at most) `chunksize` items.
    https://stackoverflow.com/a/22919323/408556
    """
    if chunksize:
        i = iter(content)
        generator = (list(it.islice(i, chunksize)) for _ in it.count())
    else:
        generator = iter([content])

    return it.takewhile(bool, generator)


def gen_resources(records):
    """Yields a dictionary if the record's id already exists, a row object 
    otherwise.
    """
    ids = {item[0] for item in session.query(Posts.id)}

    for record in records:
        is_row = hasattr(record, 'to_dict')

        if is_row and record.id in ids:
            # It's a row but the id already exists, so we need to convert it 
            # to a dict that updates the existing record. Since it is duplicate,
            # also yield True
            yield record.to_dict(), True
        elif is_row:
            # It's a row and the id doesn't exist, so no conversion needed. 
            # Since it's not a duplicate, also yield False
            yield record, False
        elif record['id'] in ids:
            # It's a dict and the id already exists, so no conversion needed. 
            # Since it is duplicate, also yield True
            yield record, True
        else:
            # It's a dict and the id doesn't exist, so we need to convert it. 
            # Since it's not a duplicate, also yield False
            yield Posts(**record), False

и, наконец, функция upsert

def upsert(data, chunksize=None):
    for records in chunk(data, chunksize):
        resources = gen_resources(records)
        sorted_resources = sorted(resources, key=itemgetter(1))

        for dupe, group in it.groupby(sorted_resources, itemgetter(1)):
            items = [g[0] for g in group]

            if dupe:
                _upsert = partial(session.bulk_update_mappings, Posts)
            else:
                _upsert = session.add_all

            try:
                _upsert(items)
                session.commit()
            except IntegrityError:
                # A record was added or deleted after we checked, so retry
                # 
                # modify accordingly by adding additional exceptions, e.g.,
                # except (IntegrityError, ValidationError, ValueError)
                db.session.rollback()
                upsert(items)
            except Exception as e:
                # Some other error occurred so reduce chunksize to isolate the 
                # offending row(s)
                db.session.rollback()
                num_items = len(items)

                if num_items > 1:
                    upsert(items, num_items // 2)
                else:
                    print('Error adding record {}'.format(items[0]))

вот как вы его используете

>>> data = [
...     {'id': 1, 'text': 'updated post1'}, 
...     {'id': 5, 'text': 'updated post5'}, 
...     {'id': 1000, 'text': 'new post1000'}]
... 
>>> upsert(data)

преимущество над bulk_save_objects это то, что он может обрабатывать отношения, проверку ошибок и т. д. при вставке (в отличие от массовые операции).