Как вычислить средние значения цвета rgb растрового изображения
в моем приложении C# (3.5) мне нужно получить средние значения цвета для красного, зеленого и синего каналов растрового изображения. Желательно без использования внешней библиотеки. Можно ли это сделать? Если да, то как? Спасибо заранее.
попытка сделать вещи немного точнее: каждый пиксель в растровом изображении имеет определенное значение цвета RGB. Я хотел бы получить средние значения RGB для всех пикселей изображения.
3 ответов
самый быстрый способ-использовать небезопасный код:
BitmapData srcData = bm.LockBits(
new Rectangle(0, 0, bm.Width, bm.Height),
ImageLockMode.ReadOnly,
PixelFormat.Format32bppArgb);
int stride = srcData.Stride;
IntPtr Scan0 = srcData.Scan0;
long[] totals = new long[] {0,0,0};
int width = bm.Width;
int height = bm.Height;
unsafe
{
byte* p = (byte*) (void*) Scan0;
for (int y = 0; y < height; y++)
{
for (int x = 0; x < width; x++)
{
for (int color = 0; color < 3; color++)
{
int idx = (y*stride) + x*4 + color;
totals[color] += p[idx];
}
}
}
}
int avgB = totals[0] / (width*height);
int avgG = totals[1] / (width*height);
int avgR = totals[2] / (width*height);
осторожно: я не тестировал этот код... (Возможно, я срезал несколько углов)
этот код также asssumes 32-битного изображения. Для 24-битных изображений. Изменить x * 4 to x * 3
вот гораздо более простой способ:
Bitmap bmp = new Bitmap(1, 1);
Bitmap orig = (Bitmap)Bitmap.FromFile("path");
using (Graphics g = Graphics.FromImage(bmp))
{
// updated: the Interpolation mode needs to be set to
// HighQualityBilinear or HighQualityBicubic or this method
// doesn't work at all. With either setting, the results are
// slightly different from the averaging method.
g.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
g.DrawImage(orig, new Rectangle(0, 0, 1, 1));
}
Color pixel = bmp.GetPixel(0, 0);
// pixel will contain average values for entire orig Bitmap
byte avgR = pixel.R; // etc.
в основном, вы используете DrawImage для копирования исходного растрового изображения в растровое изображение 1 пикселя. Значения RGB этого 1 пикселя будут представлять средние значения для всего оригинала. GetPixel относительно медленный, но только когда вы используете его на большом растровом изображении, пиксель за пикселем. Позвонить один раз-это не важно.
использование LockBits действительно быстро, но некоторые пользователи Windows имеют политики безопасности, которые предотвращают выполнение "небезопасного" кода. Я упоминаю об этом, потому что этот факт просто укусил меня сзади в последнее время.
обновление: при InterpolationMode, установленном в HighQualityBicubic, этот метод занимает примерно в два раза больше времени, чем усреднение с помощью LockBits; при HighQualityBilinear он занимает немного больше времени, чем LockBits. Поэтому, если у ваших пользователей нет политики безопасности, которая запрещает unsafe
код, определенно не используйте мой метод.
обновление 2: С течением времени я теперь понимаю, почему такой подход вообще не работает. Даже самые качественные алгоритмы интерполяции включают только несколько соседних пикселей, поэтому есть предел тому, насколько изображение может быть раздавлено без потери информации. И сжатие изображения до одного пикселя намного превышает этот предел, независимо от того, какой алгоритм вы используете.
единственный способ сделать это-уменьшить изображение шагами (возможно, сокращая его наполовину каждый раз), пока вы не получите его до размера одного пикселя. Я не могу выразите в простых словах, какой пустой тратой времени было бы написать что-то подобное, поэтому я рад, что остановил себя, когда подумал об этом. :)
пожалуйста, никто больше не голосует за этот ответ - это может быть моя самая глупая идея.
такие вещи будут работать, но это может быть недостаточно быстро, чтобы быть полезным.
public static Color getDominantColor(Bitmap bmp)
{
//Used for tally
int r = 0;
int g = 0;
int b = 0;
int total = 0;
for (int x = 0; x < bmp.Width; x++)
{
for (int y = 0; y < bmp.Height; y++)
{
Color clr = bmp.GetPixel(x, y);
r += clr.R;
g += clr.G;
b += clr.B;
total++;
}
}
//Calculate average
r /= total;
g /= total;
b /= total;
return Color.FromArgb(r, g, b);
}