на CSV-файла формат, когда вы указываете разделитель, вы не можете использовать его в качестве символа в своих данных, если вы не избегаете его!

пример csv-файла, используя запятую в качестве разделителя

правильная запись: data1, data2   результаты анализа: [0] => data1 [1] => data2

неправильный: data,1, data2 парсить: [0] => data [1] => 1 [2] => data2

наконец, вам не нужно загружать файл как csv, но как простой файл, поэтому замените свой метод loadCsvFromFile(); by

public String loadRecordsFromFile(File file) {
 LineIterator it = FileUtils.lineIterator(file, "UTF-8");
 StringBuilder sb = new StringBuilder();
 try {
   while (it.hasNext()) {
     sb.append(it.nextLine()).append(System.nextLine);
   }
 } 
 finally {
   LineIterator.closeQuietly(iterator);
 }

 return sb.toString();
}

Не забудьте добавить эту зависимость в файл pom

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-io/commons-io -->

    <dependency>
        <groupId>commons-io</groupId>
        <artifactId>commons-io</artifactId>
        <version>2.6</version>
    </dependency>

или загрузить банку из commons.apache.org

1NF

прежде всего, я думаю, что ваш дизайн таблицы неправильный, потому что это не 1NF совместимость. Каждое поле должно содержать только атомарные атрибуты, но это не так. Почему не такой стол, как:

CREATE TABLE my_table (
    id,
    ip inet,
    port int
)

здесь id - это номер строки в исходном файле и ip/port один из адресов в этой строке? Пример данных:

id | ip         | port
-----------------------
1  | 10.10.10.1 | 80
1  | 10.10.10.2 | 443
2  | 10.10.10.3 | 8080
2  | 10.10.10.4 | 4040
...

следовательно, вы сможете запросить свою базу данных по одному адресу (найти все связанные адреса возвращают true, если два адреса находятся в одной строке, независимо от того, что еще вам может понадобиться...).

загрузить данные

но предположим, вы знаете, что делаете. Основная проблема здесь заключается в том, что ваш файл входных данных находится в специальном формате. Это может быть один файл CSV с одним столбцом, но это будет очень вырожденный файл CSV. В любом случае, вы должны преобразовать строки, прежде чем вставлять их в базу данных. У тебя их два. опции:

1. Вы читаете каждую строку входного файла и делаете INSERT (это может занять некоторое время);
2. вы конвертируете входной файл в текстовый файл с ожидаемым форматом и используете COPY.

вставить один в один

первые параметры кажутся легкими: для первой строки csv-файла {(10.10.10.1,80),(10.10.10.2,443)}, вы должны выполнить запрос:

INSERT INTO my_table VALUES (ARRAY[('10.10.10.1',80),('10.10.10.2',443)]::address[], 4)

для этого вам просто нужно создать новый строка:

String value = row.replaceAll("\{", "ARRAY[")
                    .replaceAll("\}", "]::address[]")
                    .replaceAll("\(([0-9.]+),", "''");
String sql = String.format("INSERT INTO my_table VALUES (%s)", value);

и выполнить запрос для каждой строки входного файла (или для лучшей безопасности используйте подготовленное заявление).

я остановлюсь на втором варианте. Вы должны использовать в Java-коде:

copyManager.copyIn(sql, from);

где запрос копии COPY FROM STDIN заявления и from - это читатель. Заявление будет:

COPY my_table (addresses) FROM STDIN WITH (FORMAT text);

чтобы кормить менеджер копирования, вам нужны данные, такие как (обратите внимание на цитаты):

{"(10.10.10.1,80)","(10.10.10.2,443)"}
{"(10.10.10.3,8080)","(10.10.10.4,4040)"}

с временным файлом

более простой способ получить данные в правильном формате-создать временный файл. Вы читаете каждую строку входного файла и заменить ( by "( и ) by )". Запишите эту обработанную строку во временный файл. Затем передайте считыватель этого файла менеджеру копирования.

на ходу

с двумя нитями Вы можете использовать два темы:

• поток 1 считывает входной файл, обрабатывает строки одну за другой и записывает их в PipedWriter.

• поток 2 проходит PipedReader подключен к диспетчер скопировать.

основная трудность заключается в синхронизации потоков таким образом, что поток 2 начинает читать PipedReader прежде чем поток 1 начнет записывать данные в PipedWriter. См.этот проект шахта для примера.

с пользовательским читатель The from reader может быть экземпляром чего-то вроде (наивная версия):

class DataReader extends Reader {
    PushbackReader csvFileReader;
    private boolean wasParenthese;

    public DataReader(Reader csvFileReader) {
        this.csvFileReader = new PushbackReader(csvFileReader, 1);
        wasParenthese = false;
    }

    @Override
    public void close() throws IOException {
        this.csvFileReader.close();
    }

    @Override
    public int read(char[] cbuf, int off, int len) throws IOException {
        // rely on read()
        for (int i = off; i < off + len; i++) {
            int c = this.read();
            if (c == -1) {
                return i-off > 0 ? i-off : -1;
            }
            cbuf[i] = (char) c;
        }
        return len;
    }

    @Override
    public int read() throws IOException {
        final int c = this.csvFileReader.read();
        if (c == '(' && !this.wasParenthese) {
            this.wasParenthese = true;
            this.csvFileReader.unread('(');
            return '"'; // add " before (
        } else {
            this.wasParenthese = false;
            if (c == ')') {
                this.csvFileReader.unread('"');
                return ')';  // add " after )
            } else {
                return c;
            }
        }
    }
}

(это такая наивная версия, потому что правильный способ сделать это, чтобы переопределить только public int read(char[] cbuf, int off, int len). Но затем вы должны обработать cbuf чтобы добавить кавычки и сохранить дополнительные символы, сдвинутые вправо: это немного утомительно). Теперь, если r читатель для файл:

{(10.10.10.1,80),(10.10.10.2,443)}
{(10.10.10.3,8080),(10.10.10.4,4040)}

просто использовать:

Class.forName("org.postgresql.Driver");
Connection connection = DriverManager
        .getConnection("jdbc:postgresql://db_host:5432/db_base", "user", "passwd");

CopyManager copyManager = connection.unwrap(PGConnection.class).getCopyAPI();
copyManager.copyIn("COPY my_table FROM STDIN WITH (FORMAT text)", new DataReader(r));

при массовой загрузке

если вы загружаете огромное количество данных, не забудьте основные советы: отключить автокоммит, удалить индексы и ограничения и использовать TRUNCATE и ANALYZE следующим образом:

TRUNCATE my_table;
COPY ...;
ANALYZE my_table;

это ускорит загрузку.