Livy Server: вернуть фрейм данных как JSON?
Я выполняю инструкцию на сервере Livy, используя HTTP POST call to localhost:8998/sessions/0/statements
, со следующим телом
{
"code": "spark.sql("select * from test_table limit 10")"
}
Я хотел бы получить ответ в следующем формате
(...)
"data": {
"application/json": "[
{"id": "123", "init_date": 1481649345, ...},
{"id": "133", "init_date": 1481649333, ...},
{"id": "155", "init_date": 1481642153, ...},
]"
}
(...)
но я вижу
(...)
"data": {
"text/plain": "res0: org.apache.spark.sql.DataFrame = [id: string, init_date: timestamp ... 64 more fields]"
}
(...)
что это toString()
версия фрейма данных.
есть ли способ вернуть фрейм данных как JSON с помощью сервера Livy?
редактировать
найдена проблема JIRA, которая решает проблему: https://issues.cloudera.org/browse/LIVY-72
по комментариям можно сказать, что Livy не поддерживает и не будет поддерживать такую функцию?
3 ответов
У меня нет большого опыта работы с Livy, но, насколько я знаю, эта конечная точка используется в качестве интерактивной оболочки, и вывод будет строкой с фактическим результатом, который будет показан оболочкой. Поэтому, имея это в виду, я могу придумать способ подражать результату, который вы хотите, но это может быть не лучший способ сделать это:
{
"code": "println(spark.sql(\"select * from test_table limit 10\").toJSON.collect.mkString(\"[\", \",\", \"]\"))"
}
тогда у вас будет JSON, завернутый в строку, чтобы ваш клиент мог ее разобрать.
Я рекомендую использовать встроенный (хотя и трудно найти документацию) магия %json
и %table
:
%json
session_url = host + "/sessions/1"
statements_url = session_url + '/statements'
data = {
'code': textwrap.dedent("""\
val d = spark.sql("SELECT COUNT(DISTINCT food_item) FROM food_item_tbl")
val e = d.collect
%json e
""")}
r = requests.post(statements_url, data=json.dumps(data), headers=headers)
print r.json()
%table
session_url = host + "/sessions/21"
statements_url = session_url + '/statements'
data = {
'code': textwrap.dedent("""\
val x = List((1, "a", 0.12), (3, "b", 0.63))
%table x
""")}
r = requests.post(statements_url, data=json.dumps(data), headers=headers)
print r.json()
по теме: Apache Livy: запрос Spark SQL через REST: возможно?
Я думаю, что в целом ваш лучший выбор-записать свой вывод в какую-то базу данных. Если вы пишете в таблицу со случайным именем, вы можете прочитать свой код после завершения сценария.