Любая библиотека для распознавания лиц в JavaScript? [закрытый]

Я хотел бы знать, знает ли кто-нибудь, как распознать лицо, используя только JavaScript. Я слышал об OpenCV и родственниках, но я хочу обработать распознавание лиц на стороне клиента (веб-приложение).

какие идеи?

35
face-recognition javascript

5 ответов

Если вы хотите распознать, где лицо находится в изображении, в отличие от сопоставления лиц на нескольких изображениях, на самом деле есть библиотека, которая делает это в сочетании с HTML canvass.

на сайте разработчиков есть демо-версия здесь. Вы также можете скачать источник github.

в моем тесте производительность была приличной, но не пылающей.

17

В настоящее время нет чистой библиотеки JavaScript, выполняющей распознавание лиц. В реальном времени распознавание лиц однако возможно использование одной из следующих библиотек:

  • на лицо и лицо элемент обнаружение, а также обнаружение объектов в целом, вы можете использовать Яш-objectdetect или отслеживание.js которые включают порты детектора объекта OpenCV на основе Haar-подобных функций. Также проконсультируйтесь эта диаграмма сравнения производительности для десяти популярных библиотек распознавания лиц JavaScript.

    Face detection demo

  • первый распознавание лиц алгоритм в интернете найден в ccv также заслуживает упоминания. Его SURF классификатор быстро, но не очень надежный.

  • на headtrackr библиотека, используемая для отслеживание лица может также представлять интерес, поскольку он реализует алгоритм camshift, найденный в OpenCV. Также посмотрите на clmtrackr этого же автора.

39

Если вы после расширенных функций, таких как распознавание лиц (не только обнаружение, так как в нем можно узнать, чье это лицо, положение глаз, пол, возраст, настроение и т. д.), Попробуйте эту библиотеку.

обновление: https://www.kairos.com/face-recognition-api

6

библиотека Javascript для точного отслеживания черт лица с помощью ограниченных локальных моделей

https://github.com/auduno/clmtrackr

5

Эй, вы можете использовать этот API распознавания лиц + photobooth.образец js, который я только что опубликовал - http://mashape.tumblr.com/post/45712257463/face-recognition-using-javascript-and-mashape

ответ от API дает вам координаты элемента лица, обнаружение улыбки и распознавание лиц на основе библиотеки изображений, которые вы загрузили:

{
“status”: “success”,
“images”: [
    “http://lambdal.com/tiger.jpg”
],
“photos”: [
    {
        “url”: “http://lambdal.com/tiger.jpg”,
        “width”: 600,
        “tags”: [
            {
                “eye_left”: {
                    “y”: 116,
                    “x”: 357
                },
                “confidence”: 0.978945010372561,
                “center”: {
                    “y”: 130,
                    “x”: 339
                },
                “mouth_right”: {
                    “y”: 178,
                    “x”: 366
                },
                “mouth_left”: {
                    “y”: 178,
                    “x”: 310
                },
                “height”: 140,
                “width”: 140,
                “mouth_center”: {
                    “y”: 178,
                    “x”: 338
                },
                “nose”: {
                    “y”: 147,
                    “x”: 336
                },
                “eye_right”: {
                    “y”: 115,
                    “x”: 314
                },
                “tid”: “31337”,
                “attributes”: [
                    {
                        “smile_rating”: 0.7,
                        “smiling”: true,
                        “confidence”: 0.7
                    },
                    {
                        “gender”: “male”,
                        “confidence”: 0.5982579729635792
                    }
                ],
                “uids”: [
                    {
                        “confidence”: 0.742,
                        “prediction”: “chris1”,
                        “uid”: “chris1@apitraveler”
                    },
                    {
                        “confidence”: 0.161,
                        “prediction”: “hazel”,
                        “uid”: “hazel@apitraveler”
                    },
                    {
                        “confidence”: 0.065,
                        “prediction”: “dylan”,
                        “uid”: “dylan@apitraveler”
                    }
                ]
            }
        ],
        “height”: 585
    }
]

}

4