Матричное умножение фрейма данных и рядов Pandas

Я хочу сделать матрицу multiplcation из панды фрейма данных и серию

df = pandas.DataFrame({'a':[4,1,3], 'b':[5,2,4]},index=[1,2,3])
ser = pandas.Series([0.6,0.4])

df is,

 a  b
1  4  5
2  1  2
3  3  4

ГЭЭ,

0    0.6
1    0.4

мой желаемый результат-матричный продукт, например

ANS является,

Я могу сделать это, используя оператор numpy dot и перестроив мой фрейм данных

c = a.values.dot(b.transpose())
c = pandas.DataFrame(c, index = a.index, columns = ['ans'])
print c


   ans
1  4.4
2  1.4
3  3.4

есть ли собственный метод в панд, чтобы сделать это?

7
dot-product matrix matrix-multiplication pandas python

1 ответов

панды имплицитность выравнивается по индексу ряда, используйте функцию dot

In [3]: df = pd.DataFrame({'a' : [4,1,3], 'b' : [5,2,4]},index=[1,2,3])

In [4]: s = pd.Series([0.6,0.4],index=['a','b'])

In [5]: df.dot(s)
Out[5]: 
1    4.4
2    1.4
3    3.4
12