Определение процесса белого шума в Python

Мне нужно нарисовать образцы из процесса белого шума, чтобы реализовать конкретный Интеграл численно.

Как создать это с помощью Python (т. е. numpy, scipy и т. д.)?

8
noise numpy probability python scipy

2 ответов

вы можете достичь этого через numpy.random.normal функции, который рисует заданное количество выборок из гауссова распределения. 

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

mean = 0
std = 1 
num_samples = 1000
samples = numpy.random.normal(mean, std, size=num_samples)

plt.plot(samples)
plt.show()

1000 random samples drawn from a Gaussian distribution of mean=0, std=1

11

короткий ответ:numpy.random.random(). Numpy описание сайта

но так как я нахожу все больше и больше ответов на подобные вопросы, написанные как numpy.random.normal, Я подозреваю, что требуется небольшое описание. Если я правильно понимаю Википедию (и несколько уроков в Университете), Гаусс и белый шум-это две разные вещи. Белый шум имеет равномерное распределение, а не нормальное (гауссово).

import numpy.random as nprnd
import matplotlib.pyplot as plt

num_samples = 10000
num_bins = 200

samples = numpy.random.random(size=num_samples)

plt.hist(samples, num_bins)
plt.show()

Image: Result

Это мой первый ответ, поэтому, если вы исправите ошибки, возможно, сделанные мной здесь, я с удовольствием обновлю его. Спасибо =)

1