Ошибка Tensorboard: панели мониторинга не активны для текущего набора данных

Я пытаюсь использовать Tensorboard, но каждый раз, когда я запускаю любую программу с Tensorflow, я получаю ошибку, когда я иду в localhost:6006 для просмотра визуализации

вот мой код

a = tf.add(1, 2,)
b = tf.multiply(a, 3)

with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter("output", sess.graph)
    print(sess.run(b))
    writer.close()

когда я иду в командной строке и введите

tensorboard --logdir=C:pathtooutputfolder

он возвращается с 

TensorBoard 0.1.8 at http://MYCOMP:6006 (Press CTRL+C to quit)

когда я иду в localhost: 6006 он заявляет

для текущего набора данных панели мониторинга не активны. Вероятная причина: - Ты не написал. любые данные в файлы события. - TensorBoard не может найти ваши файлы событий.

Я посмотрел на эту ссылку (Tensorboard: панели мониторинга не активны для текущего набора данных) но это, похоже, не исправить эту проблему

и я запускаю это в Windows 10

что мне сделать, чтобы исправить эту проблему? Я даю правильный путь для Tensorboard в командной строке?

спасибо заранее

8
python-3.x tensorboard tensorflow

9 ответов

ваша проблема может быть связана с диск, который вы пытаетесь запустить tensorboard от и привод ваш logdir дальше. Tensorboard использует двоеточие для разделения необязательного имени запуска и пути в флаге logdir, поэтому ваш путь интерпретируется как \path\to\output\folder с именем C.

Это можно обойти, либо начиная с tensorboard с того же диска, что и каталог журнала, или путем предоставления явного имени запуска, например logdir=mylogs:C:\path\to\output\folder

посмотреть здесь для справки по вопросу.

12

в случае Windows, я получил обходной путь.

cd / path/to / log

tensorboard --logdir=./

здесь вы можете использовать path как обычно. Имейте в виду, чтобы не давать пробелы с ним как logdir = ./.

Это дало мне ошибку:

для текущего набора данных панели мониторинга не активны. Вероятная причина: - Вы не записали никаких данных в файлы событий. - TensorBoard не может найдите свое мероприятие файлы.

3

Ну, у вас есть несколько проблем с вашим кодом.

  1. вы создаете сводный писатель (tf.summary.FileWriter), но не писать. print(sess.run(b)) не имеет ничего общего с tensorboard, если вы ожидали, что это окажет на него некоторое влияние. Он просто печатает значение b
  2. вы не создаете и summary объект для подключения некоторого значения.
  3. вы, вероятно, вводите неправильную папку для tensorboard.

больше аналитически:

  1. вам понадобится резюме объекта написать резюме. Например,tf.summary.scalar для записи скаляра в сводку. Что-то вроде tf.summary.scalar("b_value", b) записать значение b в резюме.
  2. тогда вам действительно нужно запустить сводную операцию в сеанс, чтобы заставить ее работать, например:summary = sess.run(summary_scalar).
  3. напишите значение с писателем, который вы определили ранее:writer.add_summary(summary).
  4. теперь есть что посмотреть в tensorboard, используя tensorboard --logdir=output в терминале
  5. в общем использовании вам, вероятно, понадобится tf.summary.merge_all() перейти к run для того, чтобы собрать все свои конспекты вместе.

надеюсь, что это помогает.

1

когда я запустил TensorFlow (https://www.tensorflow.org/programmers_guide/tensorboard_histograms) учебник, я столкнулся с той же проблемой. Я пошел вперед и попробовал решение, на которое ссылается hpabst выше. Это сработало как чемпион. В терминале (я бегу в CentOS)- я побежал: tensorboard --log =mydir: '~/mlDemo/'

0

найти путь к main.py внутри tensorboard и скопировать. Должно быть что-то вроде этого:

C:/Users/<Your Username>/Anaconda3/envs/tensorflow/Lib/site-packages/tensorboard/main.py

или

C:/Users/<Your Username>/anaconda/envs/tf/lib/python3.5/site-packages/tensorboard/main.py

как только вы знаете правильный путь, запустите эту команду в командной строке Anaconda, используя путь к main.py внутри tensorboard. Это сработало для меня в Windows.

python C:/Users/Username/Anaconda3/envs/tensorflow/Lib/site-packages/tensorboard/main.py --logdir=foo:<path to your log directory>

благодарности: KyungHoon Ким

0

Я также работаю с windows 10. Я попробовал ваш код с запуском tensorboard с одного диска, другого диска и локального пути. Во всех трех случаях я мог видеть график.

одно решение, возможно, вам нужно изменить свой хост (я не могу визуализировать с localhost:6006). Попробуй!--3-->http://MYCOMP:6006 чтобы проверить, видите ли вы разницу.

Примечание: моя версия tensorboard 1.8.0 (возможно, вы можете обновить свою tensorboard, чтобы увидеть, что она дает разница)

0

когда у меня была эта проблема, она начала работать после того, как я выключил мой компьютер. Однако, я не знаю, почему это сработало.

0

попробуйте это вместо этого:

tensorboard --logdir="C:\path\to\output\folder"
0

в Windows 10, эта команда работает

tensorboard --logdir=training/

здесь обучение-это каталог, в котором записываются выходные файлы. Обратите внимание, что он не имеет кавычек и имеет косую черту (/) в конце. И то и другое важно.

0