Параметры MiniBatchKMeans

Я пытаюсь сгруппировать патчи изображений с помощью Minibatch K-средства Sklearn для воспроизведения результатов этой статье. Вот некоторая информация о моем наборе данных:

• 400,000 строк
• 108 размеры
• 1600 кластеров.

могу ли я получить некоторые указания о том, как установить параметры для Minibatch KMeans? В настоящее время инерция начинает сходиться, но затем она внезапно поднимается снова, а затем алгоритм кончено:

Minibatch iteration 48/1300:mean batch inertia: 22.392906, ewa inertia: 22.500929 
Minibatch iteration 49/1300:mean batch inertia: 22.552454, ewa inertia: 22.509173 
Minibatch iteration 50/1300:mean batch inertia: 22.582834, ewa inertia: 22.520959 
Minibatch iteration 51/1300:mean batch inertia: 22.448639, ewa inertia: 22.509388 
Minibatch iteration 52/1300:mean batch inertia: 22.576970, ewa inertia: 22.520201 
Minibatch iteration 53/1300:mean batch inertia: 22.489388, ewa inertia: 22.515271 
Minibatch iteration 54/1300:mean batch inertia: 22.465019, ewa inertia: 22.507231 
Minibatch iteration 55/1300:mean batch inertia: 22.434557, ewa inertia: 22.495603 
[MiniBatchKMeans] Reassigning 766 cluster centers.
Minibatch iteration 56/1300:mean batch inertia: 22.513578, ewa inertia: 22.498479 
[MiniBatchKMeans] Reassigning 767 cluster centers.
Minibatch iteration 57/1300:mean batch inertia: 26.445686, ewa inertia: 23.130030 
Minibatch iteration 58/1300:mean batch inertia: 26.419483, ewa inertia: 23.656341 
Minibatch iteration 59/1300:mean batch inertia: 26.599368, ewa inertia: 24.127225 
Minibatch iteration 60/1300:mean batch inertia: 26.479168, ewa inertia: 24.503535 
Minibatch iteration 61/1300:mean batch inertia: 26.249822, ewa inertia: 24.782940 
Minibatch iteration 62/1300:mean batch inertia: 26.456175, ewa inertia: 25.050657 
Minibatch iteration 63/1300:mean batch inertia: 26.320527, ewa inertia: 25.253836 
Minibatch iteration 64/1300:mean batch inertia: 26.336147, ewa inertia: 25.427005 

патчи изображений, которые я создаю, не похожи на то, что получают авторы статьи. Могу ли я получить некоторые рекомендации о том, как установить параметры для MiniBatchKmeans для лучших результатов? Вот мои текущие параметры:

kmeans = MiniBatchKMeans(n_clusters=self.num_centroids, verbose=True, batch_size=self.num_centroids * 20,compute_labels=False,