Планирование сценария Python для точного запуска каждый час

прежде чем я прошу, Cron задания и планировщик задач будет моим последним вариантом, этот скрипт будет использоваться в Windows и Linux, и я предпочел бы иметь закодированный способ сделать это, чем оставлять это конечному пользователю для завершения.

есть ли библиотека для Python, которую я могу использовать для планирования задач? Однако мне нужно будет запускать функцию один раз в час, если я буду запускать скрипт один раз в час и использовать .сон, "один раз в час" будет работать в другой части час с предыдущего дня из-за задержки, присущей выполнению/запуску скрипта и/или функции.

что такое лучшие способ запланировать функцию для запуска в определенное время суток (более одного раза) без использование задания Cron или планирование его с помощью планировщика задач?

или, если это невозможно, я хотел бы, чтобы ваш вклад также.

планировщик AP соответствует моим потребностям именно так.

версии 
import datetime
import time
from apscheduler.scheduler import Scheduler

# Start the scheduler
sched = Scheduler()
sched.daemonic = False
sched.start()

def job_function():
    print("Hello World")
    print(datetime.datetime.now())
    time.sleep(20)

# Schedules job_function to be run once each minute
sched.add_cron_job(job_function,  minute='0-59')

out:

>Hello World
>2014-03-28 09:44:00.016.492
>Hello World
>2014-03-28 09:45:00.0.14110

версии > 3.0

(из ответа Анимеша Пандея ниже)

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

@sched.scheduled_job('interval', seconds=10)
def timed_job():
    print('This job is run every 10 seconds.')

@sched.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=10)
def scheduled_job():
    print('This job is run every weekday at 10am.')

sched.configure(options_from_ini_file)
sched.start()
39
cron cron-task python python-3.x scheduled-tasks

6 ответов

может это поможет: Расширенный Планировщик Python

вот небольшой фрагмент кода из их документации:

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def some_job():
    print "Decorated job"

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(some_job, 'interval', hours=1)
scheduler.start()
41

запускать что-то каждые 10 минут после часа. 

from datetime import datetime, timedelta

while 1:
    print 'Run something..'

    dt = datetime.now() + timedelta(hours=1)
    dt = dt.replace(minute=10)

    while datetime.now() < dt:
        time.sleep(1)
18

на apscheduler ответ неизвестного.

на apscheduler > 3.0

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

@sched.scheduled_job('interval', seconds=10)
def timed_job():
    print('This job is run every 10 seconds.')

@sched.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=10)
def scheduled_job():
    print('This job is run every weekday at 10am.')

sched.configure(options_from_ini_file)
sched.start()

обновление:

apscheduler документация.

это apscheduler-3.3.1 on Python 3.6.2.

"""
Following configurations are set for the scheduler:

 - a MongoDBJobStore named “mongo”
 - an SQLAlchemyJobStore named “default” (using SQLite)
 - a ThreadPoolExecutor named “default”, with a worker count of 20
 - a ProcessPoolExecutor named “processpool”, with a worker count of 5
 - UTC as the scheduler’s timezone
 - coalescing turned off for new jobs by default
 - a default maximum instance limit of 3 for new jobs
"""

from pytz import utc
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor

"""
Method 1:
"""
jobstores = {
    'mongo': {'type': 'mongodb'},
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors = {
    'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20},
    'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5)
}
job_defaults = {
    'coalesce': False,
    'max_instances': 3
}

"""
Method 2 (ini format):
"""
gconfig = {
    'apscheduler.jobstores.mongo': {
        'type': 'mongodb'
    },
    'apscheduler.jobstores.default': {
        'type': 'sqlalchemy',
        'url': 'sqlite:///jobs.sqlite'
    },
    'apscheduler.executors.default': {
        'class': 'apscheduler.executors.pool:ThreadPoolExecutor',
        'max_workers': '20'
    },
    'apscheduler.executors.processpool': {
        'type': 'processpool',
        'max_workers': '5'
    },
    'apscheduler.job_defaults.coalesce': 'false',
    'apscheduler.job_defaults.max_instances': '3',
    'apscheduler.timezone': 'UTC',
}

sched_method1 = BlockingScheduler() # uses overrides from Method1
sched_method2 = BlockingScheduler() # uses same overrides from Method2 but in an ini format


@sched_method1.scheduled_job('interval', seconds=10)
def timed_job():
    print('This job is run every 10 seconds.')


@sched_method2.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=10)
def scheduled_job():
    print('This job is run every weekday at 10am.')


sched_method1.configure(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)
sched_method1.start()

sched_method2.configure(gconfig=gconfig)
sched_method2.start()
15

в версии, опубликованной sunshinekitty под названием "Version 

pip uninstall apscheduler
pip install apscheduler==2.1.2

после этого он работал правильно. Надеюсь, это поможет.

1

стандартная библиотека Python предоставляет sched и резьбонарезной для этой задачи. Но это означает, что ваш сценарий планировщика будет работать все время, а не оставлять его выполнение ОС, которая может быть или не быть тем, что вы хотите.

0

один из вариантов-написать оболочку C / C++, которая выполняет скрипт python на регулярной основе. Ваш конечный пользователь будет запускать исполняемый файл C/C++, который будет работать в фоновом режиме, и периодически выполнять скрипт python. Это может быть не лучшее решение и может не работать, если вы не знаете C/C++ или хотите сохранить этот 100% python. Но это кажется самым удобным подходом, так как люди привыкли нажимать на исполняемые файлы. Все это предполагает, что python установлен на компьютере конечного пользователя.

другой вариант-использовать cron job/Task Scheduler, но поместить его в установщик как скрипт, чтобы ваш конечный пользователь не должен был этого делать.

0