Почему не рекомендуется использовать attach () в R, и что я должен использовать вместо этого?

предположим, что у нас есть фрейм данных x, который содержит столбцы job и income. Для обращения к данным в кадре обычно требуются команды x$jobдля сведения в и x$income для сведения в

38
dataframe r r-faq

4 ответов

когда использовать:

Я использую attach() когда я хочу, чтобы среда, которую вы получаете в большинстве пакетов статистики (например, Stata, SPSS), работала с одним прямоугольным набором данных за раз.

когда не использовать:

однако он становится очень грязным, и код быстро становится нечитаемым, когда у вас есть несколько разных наборов данных, особенно если вы фактически используете R в качестве сырой реляционной базы данных, где разные прямоугольники данных, все относящиеся к рассматриваемой проблеме и, возможно, используемые различными способами сопоставления данных из разных прямоугольников, имеют переменные с одинаковым именем.

на

35

еще одна причина не использовать attach: Он позволяет получить доступ к значениям столбцов фрейма данных только для чтения (доступа) и как они были при подключении. Это не сокращение для текущего значения этого столбца. Два примера:

> head(cars)
  speed dist
1     4    2
2     4   10
3     7    4
4     7   22
5     8   16
6     9   10
> attach(cars)
> # convert stopping distance to meters
> dist <- 0.3048 * dist
> # convert speed to meters per second
> speed <- 0.44707 * speed
> # compute a meaningless time
> time <- dist / speed
> # check our work
> head(cars)
  speed dist
1     4    2
2     4   10
3     7    4
4     7   22
5     8   16
6     9   10

никаких изменений в cars набор данных, даже если dist и speed были назначены.

если явно назначено обратно в набор данных...

> head(cars)
  speed dist
1     4    2
2     4   10
3     7    4
4     7   22
5     8   16
6     9   10
> attach(cars)
> # convert stopping distance to meters
> cars$dist <- 0.3048 * dist
> # convert speed to meters per second
> cars$speed <- 0.44707 * speed
> # compute a meaningless time
> cars$time <- dist / speed
> # compute meaningless time being explicit about using values in cars
> cars$time2 <- cars$dist / cars$speed
> # check our work
> head(cars)
    speed   dist      time     time2
1 1.78828 0.6096 0.5000000 0.3408862
2 1.78828 3.0480 2.5000000 1.7044311
3 3.12949 1.2192 0.5714286 0.3895842
4 3.12949 6.7056 3.1428571 2.1427133
5 3.57656 4.8768 2.0000000 1.3635449
6 4.02363 3.0480 1.1111111 0.7575249

the dist и speed что ссылка в вычислительной технике time оригинал (непреобразованных) значений; значения cars$dist и cars$speed, когда .

18

Я думаю, нет ничего плохого в использовании attach. Я сам не использую его (опять же, я люблю животных, но и не держу их). Когда я думаю о attach, Я думаю, в долгосрочной перспективе. Конечно, когда я работаю со сценарием, я знаю его вдоль и поперек. Но через неделю, месяц или год, когда я возвращаюсь к сценарию, я нахожу накладные расходы с поиском, где находится определенная переменная, просто слишком дорого. Многие методы имеют

12

при выполнении attach(data) несколько раз, например, 5 раз, то вы можете увидеть (с помощью search()), что ваши данные были присоединены 5 раз в рабочей среде. Поэтому, если вы де-прикрепите (detach(data)) это один раз, все равно будет data настоящее время 4 раза в окружающей среде. Следовательно,with()/within() лучшие варианты. Они помогают создать локальную среду, содержащую этот объект, и вы можете использовать его, не создавая путаницы.

8