Почему в Python3 нет функции xrange?

недавно я начал использовать Python3, и это отсутствие xrange болит.

простой пример:

1) вместо python2:

from time import time as t
def count():
  st = t()
  [x for x in xrange(10000000) if x%4 == 0]
  et = t()
  print et-st
count()

2) Python3:

from time import time as t

def xrange(x):

    return iter(range(x))

def count():
    st = t()
    [x for x in xrange(10000000) if x%4 == 0]
    et = t()
    print (et-st)
count()

результаты, соответственно:

1) 1.53888392448 2) 3.215819835662842

почему это? Я имею в виду, почему xrange был удален? Это такой отличный инструмент для обучения. Для новичков, как и я, как и мы. все были в какой-то момент. Зачем его снимать? Может кто-нибудь указать мне на правильную бодрость, я не могу ее найти.

Ура.

218
pep python python-3.x xrange

6 ответов

некоторые измерения производительности, используя timeit вместо того, чтобы пытаться сделать это вручную с time.

во-первых, Apple 2.7.2 64-бит:

In [37]: %timeit collections.deque((x for x in xrange(10000000) if x%4 == 0), maxlen=0)
1 loops, best of 3: 1.05 s per loop

теперь, python.org 3.3.0 64-разрядная версия:

In [83]: %timeit collections.deque((x for x in range(10000000) if x%4 == 0), maxlen=0)
1 loops, best of 3: 1.32 s per loop

In [84]: %timeit collections.deque((x for x in xrange(10000000) if x%4 == 0), maxlen=0)
1 loops, best of 3: 1.31 s per loop

In [85]: %timeit collections.deque((x for x in iter(range(10000000)) if x%4 == 0), maxlen=0) 
1 loops, best of 3: 1.33 s per loop

видимо, 3.x range действительно немного медленнее, чем 2.x xrange. И операция

143

диапазон Python3 is вместо python2 по. Нет необходимости обматывать его вокруг пальца. Чтобы получить реальный список в Python3, вам нужно использовать list(range(...))

Если вы хотите что-то, что работает с Python2 и Python3, попробуйте это

try:
    xrange
except NameError:
    xrange = range
119

Python 3's range тип работает так же, как Python 2 в xrange. Я не уверен, почему вы видите замедление, так как итератор, возвращаемый xrange функция-это именно то, что вы получите, если вы повторите range напрямую.

Я не могу воспроизвести замедление в моей системе. Вот как я тестировал:

Python 2, с xrange:

Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:24:47) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.timeit("[x for x in xrange(1000000) if x%4]",number=100)
18.631936646865853

в Python 3, с range немного быстрее:

Python 3.3.0 (v3.3.0:bd8afb90ebf2, Sep 29 2012, 10:57:17) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.timeit("[x for x in range(1000000) if x%4]",number=100)
17.31399508687869

Я недавно узнал это Python 3 range тип имеет некоторые другие интересные функции, такие как поддержка для нарезки: range(10,100,2)[5:25:5] is range(15, 60, 10)!

13

один из способов исправить код python2:

import sys

if sys.version_info >= (3, 0):
    def xrange(*args, **kwargs):
        return iter(range(*args, **kwargs))
0

xrange из Python 2 является генератором и реализует итератор, а range - просто функцией. В Python3 я не знаю, почему был сброшен с xrange.

0

comp:~$ python Python 2.7.6 (по умолчанию, 22 июня 2015, 17:58 :13) [GCC 4.8.2] на linux2

>>> import timeit
>>> timeit.timeit("[x for x in xrange(1000000) if x%4]",number=100)

5.656799077987671

>>> timeit.timeit("[x for x in xrange(1000000) if x%4]",number=100)

5.579368829727173

>>> timeit.timeit("[x for x in range(1000000) if x%4]",number=100)

21.54827117919922

>>> timeit.timeit("[x for x in range(1000000) if x%4]",number=100)

22.014557123184204

с номером timeit=1 param:

>>> timeit.timeit("[x for x in range(1000000) if x%4]",number=1)

0.2245171070098877

>>> timeit.timeit("[x for x in xrange(1000000) if x%4]",number=1)

0.10750913619995117

comp:~$ python3 Python 3.4.3 (по умолчанию, 14 октября 2015, 20:28: 29) [GCC 4.8.4] в linux

>>> timeit.timeit("[x for x in range(1000000) if x%4]",number=100)

9.113872020003328

>>> timeit.timeit("[x for x in range(1000000) if x%4]",number=100)

9.07014398300089

С номером timeit=1,2,3,4 param работает быстро и в линейном путь:

>>> timeit.timeit("[x for x in range(1000000) if x%4]",number=1)

0.09329321900440846

>>> timeit.timeit("[x for x in range(1000000) if x%4]",number=2)

0.18501482300052885

>>> timeit.timeit("[x for x in range(1000000) if x%4]",number=3)

0.2703447980020428

>>> timeit.timeit("[x for x in range(1000000) if x%4]",number=4)

0.36209142999723554

так кажется, если мы измеряем 1 цикл цикла, как timeit.timeit ("[x для x в диапазоне (1000000), если x%4]", число=1) (Как мы фактически используем в реальном коде) python3 работает достаточно быстро, но в повторяющихся циклах python 2 xrange () выигрывает в скорости против range () от python 3.

-2