Полутоновые Изображения В Python
Я работаю над проектом, который требует от меня отделить каждый цвет в изображении CYMK и создать полутоновое изображение, которое будет напечатано на специальном полутоновом принтере. Используемый метод является аналогом шелкографии в том, что процесс практически идентичен. Сфотографируйте и прорваться каждый цветовой канал. Затем создайте экран для полутона. Каждый цветной экран должен иметь экран с наклоном на 15-45 (регулируемый) градусов. Размер точки и LPI должны быть рассчитаны из настраиваемых пользователем значения для достижения различных эффектов. Этот процесс, как мне сказали, используется в шелкографии, но я не смог найти никакой информации, которая объясняет полутонирование CYMK. Я нахожу много для уменьшения до одного цвета и создания нового стиля печати B/w полутоновое изображение.
Я бы предположил, что мне нужно: 1. разделите файл на цветовые каналы. 2. создайте монохромное полутоновое изображение для этого канала. 3. Скосите полученное полутоновое изображение на количество градусов * номер канала. Делает кто-нибудь знает, правильный ли это подход?
кто-нибудь знает о каком-либо существующем коде python для этого? Или каких-либо хороших объяснений этому процессу или алгоритмам?
2 ответов
раньше я управлял студией трафаретной печати (она была довольно маленькой), и хотя я никогда не делал печать цветоделения, я достаточно хорошо знаком с принципами. Вот как я подошел бы к этому:
- разделить изображение на C, M, Y, K.
- Поверните каждое отдельное изображение на 0, 15, 30 и 45 градусов соответственно.
- возьмите полутон каждого изображения (размер точки будет пропорционален интенсивность.)
- повернуть назад каждую половину тона изображения.
теперь у вас есть цветные изображения. Как вы уже упоминали, шаг вращения уменьшает проблемы выравнивания точек (что испортит все) и такие вещи, как Moiré pattern effects будет разумно свести к минимуму.
это должно быть довольно легко, используя код PIL.
обновление 2:
я написал быстрый код, который сделают это для вас, он также включает в себя GCA
функции (описаны ниже):
import Image, ImageDraw, ImageStat
def gcr(im, percentage):
'''basic "Gray Component Replacement" function. Returns a CMYK image with
percentage gray component removed from the CMY channels and put in the
K channel, ie. for percentage=100, (41, 100, 255, 0) >> (0, 59, 214, 41)'''
cmyk_im = im.convert('CMYK')
if not percentage:
return cmyk_im
cmyk_im = cmyk_im.split()
cmyk = []
for i in xrange(4):
cmyk.append(cmyk_im[i].load())
for x in xrange(im.size[0]):
for y in xrange(im.size[1]):
gray = min(cmyk[0][x,y], cmyk[1][x,y], cmyk[2][x,y]) * percentage / 100
for i in xrange(3):
cmyk[i][x,y] = cmyk[i][x,y] - gray
cmyk[3][x,y] = gray
return Image.merge('CMYK', cmyk_im)
def halftone(im, cmyk, sample, scale):
'''Returns list of half-tone images for cmyk image. sample (pixels),
determines the sample box size from the original image. The maximum
output dot diameter is given by sample * scale (which is also the number
of possible dot sizes). So sample=1 will presevere the original image
resolution, but scale must be >1 to allow variation in dot size.'''
cmyk = cmyk.split()
dots = []
angle = 0
for channel in cmyk:
channel = channel.rotate(angle, expand=1)
size = channel.size[0]*scale, channel.size[1]*scale
half_tone = Image.new('L', size)
draw = ImageDraw.Draw(half_tone)
for x in xrange(0, channel.size[0], sample):
for y in xrange(0, channel.size[1], sample):
box = channel.crop((x, y, x + sample, y + sample))
stat = ImageStat.Stat(box)
diameter = (stat.mean[0] / 255)**0.5
edge = 0.5*(1-diameter)
x_pos, y_pos = (x+edge)*scale, (y+edge)*scale
box_edge = sample*diameter*scale
draw.ellipse((x_pos, y_pos, x_pos + box_edge, y_pos + box_edge), fill=255)
half_tone = half_tone.rotate(-angle, expand=1)
width_half, height_half = half_tone.size
xx=(width_half-im.size[0]*scale) / 2
yy=(height_half-im.size[1]*scale) / 2
half_tone = half_tone.crop((xx, yy, xx + im.size[0]*scale, yy + im.size[1]*scale))
dots.append(half_tone)
angle += 15
return dots
im = Image.open("1_tree.jpg")
cmyk = gcr(im, 0)
dots = halftone(im, cmyk, 10, 1)
im.show()
new = Image.merge('CMYK', dots)
new.show()
это превратит это:
в это (размыть глаза и отойти от монитора):
обратите внимание, что выборка изображения может быть пиксель за пикселем (таким образом, сохраняя разрешение исходного изображения в конечном изображении). Сделайте это, установив sample=1
в этом случае нужно ставить scale
на большее число таким образом, существует несколько возможных размеров точек. Это также приведет к увеличению размера выходного изображения (оригинальный размер изображения * масштаб * * 2, так что будьте осторожны!).
по умолчанию при преобразовании RGB
до CMYK
на K
канал (ЧЕРНЫЙ канал) пуст. Если вам нужно K
канал или не зависит от вашего процесса печати. Существует несколько возможных причин этого: лучше черный, чем перекрытие CMY
, сохраняя чернила, улучшая засыхание время, уменьшая кровотечение чернил, etc. Во всяком случае, я тоже написал немного замена серого компонента функции GCA
, поэтому вы можете установить процент K
канал, который вы хотите заменить CMY
перекрытие с (я объясняю это немного дальше в комментариях кода).
вот несколько примеров для иллюстрации. Обработка letter F
от изображения, с sample=1
и scale=8
, поэтому довольно высокое разрешение.
4-х CMYK
каналы, с percentage=0
, так пусто!--6--> канал:
комбайны для производства:
CMYK
каналы, с percentage=100
, так что канал. Вы можете видеть, что голубой канал полностью подавлен, а пурпурный и желтый каналы используют намного меньше чернил, в черной полосе внизу изображения:
мое решение также использует PIL, но полагается на внутренний метод сглаживания (Floyd-Steinberg), поддерживаемый внутри. Создает артефакты, поэтому я рассматриваю возможность переписать его код C.
from PIL import Image
im = Image.open('tree.jpg') # open RGB image
cmyk= im.convert('CMYK').split() # RGB contone RGB to CMYK contone
c = cmyk[0].convert('1').convert('L') # and then halftone ('1') each plane
m = cmyk[1].convert('1').convert('L') # ...and back to ('L') mode
y = cmyk[2].convert('1').convert('L')
k = cmyk[3].convert('1').convert('L')
new_cmyk = Image.merge('CMYK',[c,m,y,k]) # put together all 4 planes
new_cmyk.save('tree-cmyk.jpg') # and save to file
неявный GCR PIL applies также может быть расширен более общим, но я попытался описать простое решение, где также игнорируются разрешение и выборка.