Повторение элементов в списке Python
предположим, у меня есть список строк:
a = ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd']
Я хочу сделать список элементов, которые появляются по крайней мере два раза подряд:
result = ['a', 'c']
Я знаю, что должен использовать цикл for, но я не могу понять, как нацелить элементы, повторяющиеся подряд. Как я могу это сделать?
EDIT: что делать, если один и тот же элемент повторяется дважды в a? Тогда функция set будет неэффективной
a = ['a', 'b', 'a', 'a', 'c', 'a', 'a', 'a', 'd', 'd']
result = ['a', 'a', 'd']
9 ответов
попробовать itertools.groupby()
здесь:
>>> from itertools import groupby,islice
>>> a = ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'b']
>>> [list(g) for k,g in groupby(a)]
[['a', 'a'], ['b'], ['c', 'c', 'c'], ['b']]
>>> [k for k,g in groupby(a) if len(list(g))>=2]
['a', 'c']
используя islice()
:
>>> [k for k,g in groupby(a) if len(list(islice(g,0,2)))==2]
>>> ['a', 'c']
используя zip()
и izip()
:
In [198]: set(x[0] for x in izip(a,a[1:]) if x[0]==x[1])
Out[198]: set(['a', 'c'])
In [199]: set(x[0] for x in zip(a,a[1:]) if x[0]==x[1])
Out[199]: set(['a', 'c'])
timeit
результаты:
from itertools import *
a='aaaabbbccccddddefgggghhhhhiiiiiijjjkkklllmnooooooppppppppqqqqqqsssstuuvv'
def grp_isl():
[k for k,g in groupby(a) if len(list(islice(g,0,2)))==2]
def grpby():
[k for k,g in groupby(a) if len(list(g))>=2]
def chn():
set(x[1] for x in chain(izip(*([iter(a)] * 2)), izip(*([iter(a[1:])] * 2))) if x[0] == x[1])
def dread():
set(a[i] for i in range(1, len(a)) if a[i] == a[i-1])
def xdread():
set(a[i] for i in xrange(1, len(a)) if a[i] == a[i-1])
def inrow():
inRow = []
last = None
for x in a:
if last == x and (len(inRow) == 0 or inRow[-1] != x):
inRow.append(last)
last = x
def zipp():
set(x[0] for x in zip(a,a[1:]) if x[0]==x[1])
def izipp():
set(x[0] for x in izip(a,a[1:]) if x[0]==x[1])
if __name__=="__main__":
import timeit
print "islice",timeit.timeit("grp_isl()", setup="from __main__ import grp_isl")
print "grpby",timeit.timeit("grpby()", setup="from __main__ import grpby")
print "dread",timeit.timeit("dread()", setup="from __main__ import dread")
print "xdread",timeit.timeit("xdread()", setup="from __main__ import xdread")
print "chain",timeit.timeit("chn()", setup="from __main__ import chn")
print "inrow",timeit.timeit("inrow()", setup="from __main__ import inrow")
print "zip",timeit.timeit("zipp()", setup="from __main__ import zipp")
print "izip",timeit.timeit("izipp()", setup="from __main__ import izipp")
выход:
islice 39.9123107277
grpby 30.1204478987
dread 17.8041124706
xdread 15.3691785568
chain 17.4777339702
inrow 11.8577565327
zip 16.6348844045
izip 15.1468557105
вывод:
тыкать тут является самым быстрым решением по сравнению с другими альтернативами.
это звучит как домашнее задание, поэтому я просто опишу, что я бы сделал:
- перебрать
a
, но сохраните индекс каждого элемента в переменной.enumerate()
будет полезно. - внутри
for
петли, начатьwhile
цикл из индекса текущего элемента. - повторите цикл, пока следующий элемент совпадает с предыдущим (или исходным).
break
будет полезно здесь. - подсчитайте количество раз, что цикл повторы (для этого вам понадобится некоторая переменная счетчика).
- добавить элемент к вашему
result
если переменная счетчика>=
2.
мое мнение:
>>> a = ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd']
>>> inRow = []
>>> last = None
>>> for x in a:
if last == x and (len(inRow) == 0 or inRow[-1] != x):
inRow.append(last)
last = x
>>> inRow
['a', 'c']
вот Python one-liner, который будет делать то, что я думаю, что вы хотите. Он использует itertools
пакет:
from itertools import chain, izip
a = "aabbbdeefggh"
set(x[1] for x in chain(izip(*([iter(a)] * 2)), izip(*([iter(a[1:])] * 2))) if x[0] == x[1])
отредактированный вопрос просит избежать set (), исключив большинство ответов.
Я думал, что сравню причудливый однострочный список с хорошим старым циклом от @poke и другим, который я создал:
from itertools import *
a = 'aaaabbbccccaaaaefgggghhhhhiiiiiijjjkkklllmnooooooaaaaaaaaqqqqqqsssstuuvv'
def izipp():
return set(x[0] for x in izip(a, a[1:]) if x[0] == x[1])
def grpby():
return [k for k,g in groupby(a) if len(list(g))>=2]
def poke():
inRow = []
last = None
for x in a:
if last == x and (len(inRow) == 0 or inRow[-1] != x):
inRow.append(last)
last = x
return inRow
def dread2():
repeated_chars = []
previous_char = ''
for char in a:
if repeated_chars and char == repeated_chars[-1]:
continue
if char == previous_char:
repeated_chars.append(char)
else:
previous_char = char
return repeated_chars
if __name__=="__main__":
import timeit
print "izip",timeit.timeit("izipp()", setup="from __main__ import izipp"),''.join(izipp())
print "grpby",timeit.timeit("grpby()", setup="from __main__ import grpby"),''.join(grpby())
print "poke",timeit.timeit("poke()", setup="from __main__ import poke"),''.join(poke())
print "dread2",timeit.timeit("dread2()", setup="from __main__ import dread2"),''.join(dread2())
дает мне результаты:
izip 13.2173779011 acbgihkjloqsuv
grpby 18.1190848351 abcaghijkloaqsuv
poke 11.8500328064 abcaghijkloaqsuv
dread2 9.0088801384 abcaghijkloaqsuv
таким образом, базовый цикл кажется быстрее, чем все понимания списка и в два раза быстрее groupby. Однако основные циклы сложнее читать и писать, поэтому я, вероятно, придерживаюсь groupby() в большинстве случаев.
вот тестирую одну строчку:
>>> mylist = ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'a', 'a']
>>> results = [match[0][0] for match in re.findall(r'((\w){1,})', ''.join(mylist))]
>>> results
['a', 'c', 'a']
извините, слишком ленив, чтобы время.
a = ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd']
res=[]
for i in a:
if a.count(i)>1 and i not in res:
res.append(i)
print(res)
использование enumerate для проверки двух подряд:
def repetitives(long_list)
repeaters = []
for counter,item in enumerate(long_list):
if item == long_list[counter-1] and item not in repeaters:
repeaters.append(item)
return repeaters