Преобразование строк в столбцы с помощью "Pivot" в SQL Server
ну, я думаю, что я действительно тупой. Я прочитал материал на MS pivot tables, и у меня все еще есть проблемы с получением этого правильно. Я видел некоторых из вас, которые, кажется, едят и спят, поэтому я просто решил зарегистрироваться и задать вопрос.
у меня есть временная таблица, которая создается, мы скажем, что столбец 1-это номер магазина, а столбец 2-номер недели, и, наконец, столбец 3-это итог некоторого типа. Также номера недели динамичны, номера магазина статический.
Store Week xCount
------- ---- ------
102 1 96
101 1 138
105 1 37
109 1 59
101 2 282
102 2 212
105 2 78
109 2 97
105 3 60
102 3 123
101 3 220
109 3 87
Я хотел бы, чтобы он вышел как сводная таблица, например:
Store 1 2 3 4 5 6....
-----
101 138 282 220
102 96 212 123
105 37
109
хранить номера сбоку и недели через верх.
Спасибо за помощь.
7 ответов
если вы используете SQL Server 2005+, то вы можете использовать PIVOT
функции для преобразования данных из строк в столбцы.
похоже, вам нужно будет использовать динамический sql, Если недели неизвестны, но легче увидеть правильный код, используя жестко закодированную версию изначально.
во-первых, вот некоторые быстрые определения таблицы и данные для использования:
CREATE TABLE #yt
(
[Store] int,
[Week] int,
[xCount] int
);
INSERT INTO #yt
(
[Store],
[Week], [xCount]
)
VALUES
(102, 1, 96),
(101, 1, 138),
(105, 1, 37),
(109, 1, 59),
(101, 2, 282),
(102, 2, 212),
(105, 2, 78),
(109, 2, 97),
(105, 3, 60),
(102, 3, 123),
(101, 3, 220),
(109, 3, 87);
если значения известны, то вы будете жестко запрос:
select *
from
(
select store, week, xCount
from yt
) src
pivot
(
sum(xcount)
for week in ([1], [2], [3])
) piv;
посмотреть SQL Demo
тогда, если вам нужно динамически генерировать номер недели, ваш код будет:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(Week)
from yt
group by Week
order by Week
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT store,' + @cols + ' from
(
select store, week, xCount
from yt
) x
pivot
(
sum(xCount)
for week in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query);
посмотреть SQL Demo.
динамическая версия, генерирует список week
цифры, которые должны быть преобразованы в столбцы. Оба дают один и тот же результат:
| STORE | 1 | 2 | 3 |
---------------------------
| 101 | 138 | 282 | 220 |
| 102 | 96 | 212 | 123 |
| 105 | 37 | 78 | 60 |
| 109 | 59 | 97 | 87 |
Это для динамического # недель.
полный пример здесь:SQL Dynamic Pivot
DECLARE @DynamicPivotQuery AS NVARCHAR(MAX)
DECLARE @ColumnName AS NVARCHAR(MAX)
--Get distinct values of the PIVOT Column
SELECT @ColumnName= ISNULL(@ColumnName + ',','') + QUOTENAME(Week)
FROM (SELECT DISTINCT Week FROM #StoreSales) AS Weeks
--Prepare the PIVOT query using the dynamic
SET @DynamicPivotQuery =
N'SELECT Store, ' + @ColumnName + '
FROM #StoreSales
PIVOT(SUM(xCount)
FOR Week IN (' + @ColumnName + ')) AS PVTTable'
--Execute the Dynamic Pivot Query
EXEC sp_executesql @DynamicPivotQuery
Я достиг того же самого раньше, используя подзапросы. Поэтому, если ваша исходная таблица называлась StoreCountsByWeek, и у вас была отдельная таблица, в которой перечислены идентификаторы магазина, тогда она будет выглядеть так:
SELECT StoreID,
Week1=(SELECT ISNULL(SUM(xCount),0) FROM StoreCountsByWeek WHERE StoreCountsByWeek.StoreID=Store.StoreID AND Week=1),
Week2=(SELECT ISNULL(SUM(xCount),0) FROM StoreCountsByWeek WHERE StoreCountsByWeek.StoreID=Store.StoreID AND Week=2),
Week3=(SELECT ISNULL(SUM(xCount),0) FROM StoreCountsByWeek WHERE StoreCountsByWeek.StoreID=Store.StoreID AND Week=3)
FROM Store
ORDER BY StoreID
одним из преимуществ этого метода является то, что синтаксис более ясен,и это облегчает присоединение к другим таблицам, чтобы вытащить другие поля в результаты.
мои анекдотические результаты заключаются в том, что выполнение этого запроса через пару тысяч строк завершено в меньше секунды, и у меня было 7 подзапросов. Но, как отмечается в комментариях, это более вычислительно дорого сделать это таким образом, поэтому будьте осторожны с использованием этого метода, если вы ожидаете, что он будет работать на больших объемах данных .
Это то, что вы можете сделать:
SELECT *
FROM yourTable
PIVOT (MAX(xCount)
FOR Week in ([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7])) AS pvt
Я пишу sp, который может быть полезен для этой цели, в основном это SP pivot любой таблицы и вернуть новую таблицу поворотной или вернуть только набор данных, это способ его выполнения:
Exec dbo.rs_pivot_table @schema=dbo,@table=table_name,@column=column_to_pivot,@agg='sum([column_to_agg]),avg([another_column_to_agg]),',
@sel_cols='column_to_select1,column_to_select2,column_to_select1',@new_table=returned_table_pivoted;
обратите внимание что в параметре @agg имена столбцов должны быть с '['
и параметр должен заканчиваться запятой ','
SP
Create Procedure [dbo].[rs_pivot_table]
@schema sysname=dbo,
@table sysname,
@column sysname,
@agg nvarchar(max),
@sel_cols varchar(max),
@new_table sysname,
@add_to_col_name sysname=null
As
--Exec dbo.rs_pivot_table dbo,##TEMPORAL1,tip_liq,'sum([val_liq]),sum([can_liq]),','cod_emp,cod_con,tip_liq',##TEMPORAL1PVT,'hola';
Begin
Declare @query varchar(max)='';
Declare @aggDet varchar(100);
Declare @opp_agg varchar(5);
Declare @col_agg varchar(100);
Declare @pivot_col sysname;
Declare @query_col_pvt varchar(max)='';
Declare @full_query_pivot varchar(max)='';
Declare @ind_tmpTbl int; --Indicador de tabla temporal 1=tabla temporal global 0=Tabla fisica
Create Table #pvt_column(
pivot_col varchar(100)
);
Declare @column_agg table(
opp_agg varchar(5),
col_agg varchar(100)
);
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(@table) AND type in (N'U'))
Set @ind_tmpTbl=0;
ELSE IF OBJECT_ID('tempdb..'+ltrim(rtrim(@table))) IS NOT NULL
Set @ind_tmpTbl=1;
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(@new_table) AND type in (N'U')) OR
OBJECT_ID('tempdb..'+ltrim(rtrim(@new_table))) IS NOT NULL
Begin
Set @query='DROP TABLE '+@new_table+'';
Exec (@query);
End;
Select @query='Select distinct '+@column+' From '+(case when @ind_tmpTbl=1 then 'tempdb.' else '' end)+@schema+'.'+@table+' where '+@column+' is not null;';
Print @query;
Insert into #pvt_column(pivot_col)
Exec (@query)
While charindex(',',@agg,1)>0
Begin
Select @aggDet=Substring(@agg,1,charindex(',',@agg,1)-1);
Insert Into @column_agg(opp_agg,col_agg)
Values(substring(@aggDet,1,charindex('(',@aggDet,1)-1),ltrim(rtrim(replace(substring(@aggDet,charindex('[',@aggDet,1),charindex(']',@aggDet,1)-4),')',''))));
Set @agg=Substring(@agg,charindex(',',@agg,1)+1,len(@agg))
End
Declare cur_agg cursor read_only forward_only local static for
Select
opp_agg,col_agg
from @column_agg;
Open cur_agg;
Fetch Next From cur_agg
Into @opp_agg,@col_agg;
While @@fetch_status=0
Begin
Declare cur_col cursor read_only forward_only local static for
Select
pivot_col
From #pvt_column;
Open cur_col;
Fetch Next From cur_col
Into @pivot_col;
While @@fetch_status=0
Begin
Select @query_col_pvt='isnull('+@opp_agg+'(case when '+@column+'='+quotename(@pivot_col,char(39))+' then '+@col_agg+
' else null end),0) as ['+lower(Replace(Replace(@opp_agg+'_'+convert(varchar(100),@pivot_col)+'_'+replace(replace(@col_agg,'[',''),']',''),' ',''),'&',''))+
(case when @add_to_col_name is null then space(0) else '_'+isnull(ltrim(rtrim(@add_to_col_name)),'') end)+']'
print @query_col_pvt
Select @full_query_pivot=@full_query_pivot+@query_col_pvt+', '
--print @full_query_pivot
Fetch Next From cur_col
Into @pivot_col;
End
Close cur_col;
Deallocate cur_col;
Fetch Next From cur_agg
Into @opp_agg,@col_agg;
End
Close cur_agg;
Deallocate cur_agg;
Select @full_query_pivot=substring(@full_query_pivot,1,len(@full_query_pivot)-1);
Select @query='Select '+@sel_cols+','+@full_query_pivot+' into '+@new_table+' From '+(case when @ind_tmpTbl=1 then 'tempdb.' else '' end)+
@schema+'.'+@table+' Group by '+@sel_cols+';';
print @query;
Exec (@query);
End;
GO
это пример исполнения:
Exec dbo.rs_pivot_table @schema=dbo,@table=##TEMPORAL1,@column=tip_liq,@agg='sum([val_liq]),avg([can_liq]),',@sel_cols='cod_emp,cod_con,tip_liq',@new_table=##TEMPORAL1PVT;
затем Select * From ##TEMPORAL1PVT
будет возвращение:
select * from (select name, ID from Empoyee) Visits
pivot(sum(ID) for name
in ([Emp1],
[Emp2],
[Emp3]
) ) as pivottable;
вот пересмотр ответа @Tayrn выше, который может помочь вам понять поворот немного проще:
это может быть не лучший способ сделать это, но это то, что помогло мне обернуть голову вокруг того, как поворачивать таблицы.
ID = строки, которые вы хотите повернуть
MY_KEY = столбец, который вы выбираете из исходной таблицы, содержащий имена столбцов, которые вы хотите свернуть.
VAL = значение, которое вы хотите вернуть под каждым колонна.
макс(вал) => могут быть заменены на другие функции aggregiate. SUM (VAL), MIN(VAL), ETC...
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(MY_KEY)
from yt
group by MY_KEY
order by MY_KEY ASC
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT ID,' + @cols + ' from
(
select ID, MY_KEY, VAL
from yt
) x
pivot
(
sum(VAL)
for MY_KEY in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query);