Python "карта" и распаковка аргументов
Я знаю, что
map(function, arguments)
эквивалентно
for argument in arguments:
function(argument)
можно ли использовать функцию Карты, чтобы сделать следующую?
for arg, kwargs in arguments:
function(arg, **kwargs)
4 ответов
вы можете с лямбда:
map(lambda a: function(a[0], **a[1]), arguments)
или вы можете использовать выражение генератора или понимание списка, в зависимости от того, что вы хотите:
(function(a, **k) for a, k in arguments)
[function(a, **k) for a, k in arguments]
В Python 2, map()
возвращает список (поэтому понимание списка эквивалентно), в Python 3,map()
является генератором (поэтому выражение генератора может заменить его).
нет встроенного или стандартного метода библиотеки, который делает это напрямую; случай использования слишком специализирован.
только для позиционных аргументов вы можете использовать itertools.starmap(fun, args)
:
возвращает итератор, значения которого возвращаются из функции, вычисленной с помощью кортежа аргументов, взятых из данной последовательности.
пример:
from itertools import starmap
def f(i, arg):
print(arg * (i+1))
for _ in starmap(f, enumerate(["a", "b", "c"])):
pass
принты:
a
bb
ccc
вы просто должны помнить, что map передаст аргументы функции как один Кортеж, а не отдельные аргументы. Если вы не можете изменить исходную функцию, вы можете вызвать ее с помощью вспомогательной функции:
def f(tup):
args, kwargs = tup
function(args, **kwargs)
map(f, arguments)
Я продолжал работать в той же необходимости и в конечном итоге сделал следующую функцию:
def kwarg_map(element_constructor, **kwarg_lists):
"""
A helper function for when you want to construct a chain of objects with individual arguments for each one. Can
be easier to read than a list expansion.
:param element_constructor: A function of the form object = fcn(**kwargs)
:param kwarg_lists: A dict of lists, where the index identifies two which element its corresponding value will go.
:return: A list of objects.
e.g. Initializing a chain of layers:
layer_sizes = [784, 240, 240, 10]
layers = kwarg_map(
Layer,
n_in = layer_sizes[:-1],
n_out = layer_sizes[1:],
activation = ['tanh', 'tanh', 'softmax'],
)
is equivalent to:
layers = [Layer(n_in=784, n_out=240, activation='tanh'), Layer(n_in=240, n_out=240, activation='tanh'), Layer(n_in=240, n_out=10, activation='softmax')]
"""
all_lens = [len(v) for v in kwarg_lists.values()]
assert len(kwarg_lists)>0, "You need to specify at least list of arguments (otherwise you don't need this function)"
n_elements = all_lens[0]
assert all(n_elements == le for le in all_lens), 'Inconsistent lengths: %s' % (all_lens, )
return [element_constructor(**{k: v[i] for k, v in kwarg_lists.iteritems()}) for i in xrange(n_elements)]