Python: потоковое аудио в реальном времени с PyAudio (или что-то еще)?

В настоящее время я использую NumPy для генерации WAV-файла из массива NumPy. Интересно, можно ли воспроизвести массив NumPy в реальном времени, прежде чем он будет записан на жесткий диск. Все примеры, которые я нашел с помощью PyAudio, полагаются на запись массива NumPy в WAV-файл, но я хотел бы иметь функцию предварительного просмотра, которая просто выплевывает массив NumPy на аудиовыход.

должен быть кросс-платформенным, тоже. Я использую Python 3 (дистрибутив Anaconda).

6
audio audio-streaming numpy python

3 ответов

это работает! Спасибо за помощь!

def generate_sample(self, ob, preview):
    print("* Generating sample...")
    tone_out = array(ob, dtype=int16)

    if preview:
        print("* Previewing audio file...")

        bytestream = tone_out.tobytes()
        pya = pyaudio.PyAudio()
        stream = pya.open(format=pya.get_format_from_width(width=2), channels=1, rate=OUTPUT_SAMPLE_RATE, output=True)
        stream.write(bytestream)
        stream.stop_stream()
        stream.close()

        pya.terminate()
        print("* Preview completed!")
    else:
        write('sound.wav', SAMPLE_RATE, tone_out)
        print("* Wrote audio file!")

кажется таким простым сейчас, но когда вы не знаете Python очень хорошо, это кажется адом.

6

Это очень просто с python-sounddevice:

import sounddevice as sd
sd.play(myarray, 44100)
3

Как вы можете видеть в разделе примеры, pyaudio просто считывает данные из WAV-файла и записывает их в поток.

Не обязательно сначала писать WAV-файл,вам просто нужен поток данных в правильном формате.

Я добавляю пример ниже, если ссылка когда-либо будет мертва (обратите внимание, что я не писал этот код):

"""PyAudio Example: Play a WAVE file."""

import pyaudio
import wave
import sys

CHUNK = 1024

if len(sys.argv) < 2:
    print("Plays a wave file.\n\nUsage: %s filename.wav" % sys.argv[0])
    sys.exit(-1)

wf = wave.open(sys.argv[1], 'rb')

p = pyaudio.PyAudio()

stream = p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),
                channels=wf.getnchannels(),
                rate=wf.getframerate(),
                output=True)

data = wf.readframes(CHUNK)

while data != '':
    stream.write(data)
    data = wf.readframes(CHUNK)

stream.stop_stream()
stream.close()

p.terminate()
1