Создание интерактивного веб-карты с маркерами в R с помощью Shiny, листовки и rCharts

Я пытаюсь создать интерактивную веб-карту в R для отображения штормов с помощью блестящих, листовки и rCharts (структура свободно основана на http://ramnathv.github.io/bikeshare app).

идея заключается в том, что пользователь выбирает одно имя шторма за раз (DF$Name), и маркеры для этого шторма (lat/long) отображаются на карте листовки (с функцией увеличения/уменьшения масштаба).

Я не могу получить листовку для загрузки новой карты и маркеров для каждого отдельного имени шторма. Любая помощь / совет были бы очень признательны!

Это то, что данные (TCs.Rda) выглядеть как (образец загруженного файла данных здесь):

 Year   Name   Wind   lat    long
 2010   BONNIE 15     30.100 -91.000
 2010   FIVE   25     30.000 -88.900
 2010   FIVE   25     30.400 -88.800
 2010   FIVE   25     30.800 -88.600

сервер.R

library(shiny); library(rCharts); library(leaflet)    
load("TCs.Rda") 
name <- sort(unique(data$Name)) 
shinyServer(function(input, output){      
     dataset <- reactive({  df <- data[data$Name == input$name, ]  })    
     output$add <- renderText({paste("Storm name:", input$name)})  
     output$Controls <- renderUI({  
         list(selectInput("name", "Select storm", name, selected=name[1])) })  
     output$myChart <- renderMap({
         df <- dataset()
         map <- Leaflet$new()
         map$setView(c(35, -80),zoom=5) 
         map$tileLayer(provider='Stamen.TonerLite')          
         for (i in 1:nrow(df)) {
         map$marker(c(df[i, "lat"], df[i, "long"]), bindPopup=df[i, "Wind"])}  
         map$set(dom='myChart')
         map$enablePopover(TRUE)
         map$fullScreen(TRUE)
         map      
       })  
    })

пользовательский интерфейс.R

library(shiny); library(rCharts); library(leaflet)
shinyUI(pageWithSidebar( 
  headerPanel("Storm tracks"),  
  sidebarPanel(h3("My subtitle"), uiOutput("Controls")),  
  mainPanel(                     
     tabsetPanel(        
        h3(textOutput("add")),             
        tabPanel("map", tags$style(".leaflet {height: 400px;}"),  # I can only get this to work with a tabset panel, but ideally both the textOutput and map would go directly in the mainPanel 
        showOutput("myChart", "leaflet")))
      )
  ))

2 ответов


Я понял это в конце концов! Еще один пост (блестящий отображает отзывчивую карту листовки rCharts один раз, но пуст, если вы измените входную переменную) указал, что строка кода "map$set(dom='myChart')" может препятствовать перезагрузке новой карты при каждом выборе.

Я не думал, что это может быть проблемой здесь (мой пример немного отличается и не использует geojson), но, по-видимому, это было.

Это мой рабочий код, в дело в том, что это помогает кому-то еще -

сервер.R

library(shiny);library(rCharts);library(leaflet)
load("TCs.Rda")
name <- sort(unique(data$Name)) 
shinyServer(function(input, output){
   dataset <- reactive({df<- data[data$Name == input$name, ]})    
   output$add <- renderText({paste("Storm name:", input$name)})   
   output$Controls <- renderUI({list(selectInput("name", "Select storm", name, selected=name[1]) ) })   
output$myChart <- renderMap({
   df <- dataset()
   map <- Leaflet$new()
   map$setView(c(35, -80),zoom=3)
   map$tileLayer(provider='Stamen.TonerLite')       
   for (i in 1:nrow(df)) {map$marker(c(df[i, "lat"], df[i, "long"]))}        
   map$fullScreen(TRUE)
   map      
  })  
})

пользовательский интерфейс.R

library(shiny); library(rCharts); library(leaflet)
shinyUI(pageWithSidebar( 
   headerPanel("Storm tracks"),  
   sidebarPanel(h3("My subtitle"), uiOutput("Controls")),  
   mainPanel(      
      tabsetPanel(        
        tabPanel("map", h3(textOutput("add")),
             tags$style(".leaflet {height: 400px;}"), 
             showOutput("myChart", "leaflet")))
  )
  ))

и результат выглядит так:

enter image description here


Я настоятельно рекомендую листовка rstudio.

Я вводный учебник на это и почему это так здорово здесь: http://www.r-bloggers.com/the-leaflet-package-for-online-mapping-in-r/

кроме того, я использую его для создания инструмента планирования interact для DfT:https://github.com/npct/pct

удачи!