В pytest, как пропустить или xfail определенные светильники?

у меня есть сильно фиксированная тестовая функция, которая терпит неудачу (как и должно быть) с определенными входами крепления. Как я могу это указать? Это то, что я делаю сейчас, и, возможно, есть лучший способ. Я довольно новичок в py.test поэтому я был бы признателен за любые советы.

следующая часть - все входные светильники. Кстати, example_datapackage_path определена в conf.test

@pytest.fixture(params=[None, 'pooled_col', 'phenotype_col'])
def metadata_key(self, request):
    return request.param

@pytest.fixture(params=[None, 'feature_rename_col'])
def expression_key(self, request):
    return request.param

@pytest.fixture(params=[None, 'feature_rename_col'])
def splicing_key(self, request):
    return request.param

@pytest.fixture
def datapackage(self, example_datapackage_path, metadata_key,
                expression_key, splicing_key):
    with open(example_datapackage_path) as f:
        datapackage = json.load(f)
    datatype_to_key = {'metadata': metadata_key,
                       'expression': expression_key,
                       'splicing': splicing_key}
    for datatype, key in datatype_to_key.iteritems():
        if key is not None:
            resource = name_to_resource(datapackage, datatype)
            if key in resource:
                resource.pop(key)
    return datapackage

@pytest.fixture
def datapackage_dir(self, example_datapackage_path):
    return os.path.dirname(example_datapackage_path)

и вот сам тест.

def test_from_datapackage(self, datapackage, datapackage_dir):
    import flotilla
    from flotilla.external import get_resource_from_name

    study = flotilla.Study.from_datapackage(datapackage, datapackage_dir,
                                            load_species_data=False)

    metadata_resource = get_resource_from_name(datapackage, 'metadata')
    expression_resource = get_resource_from_name(datapackage,
                                                 'expression')
    splicing_resource = get_resource_from_name(datapackage, 'splicing')

    phenotype_col = 'phenotype' if 'phenotype_col' 
        not in metadata_resource else metadata_resource['phenotype_col']
    pooled_col = None if 'pooled_col' not in metadata_resource else 
        metadata_resource['pooled_col']
    expression_feature_rename_col = 'gene_name' if 
        'feature_rename_col' not in expression_resource 
        else expression_resource['feature_rename_col']
    splicing_feature_rename_col = 'gene_name' if 
        'feature_rename_col' not in splicing_resource 
        else splicing_resource['feature_rename_col']

    assert study.metadata.phenotype_col == phenotype_col
    assert study.metadata.pooled_col == pooled_col
    assert study.expression.feature_rename_col 
           == expression_feature_rename_col
    assert study.splicing.feature_rename_col == splicing_feature_rename_col

что я хотел бы сделать это в metadata_key, сказал, что когда параметр pooled_col или phenotype_col, что он потерпит неудачу. Я заглянул в pytest: пропустить и xfail: дело с тестами, которые не могут добиться успеха, но он только говорил о skip и xfail для параметризованного теста, но не приспособлений.

8
pytest python testing

1 ответов

в своем datapackage или expression_key светильники вы можете использовать pytest.xfail и pytest.skip как рассказали здесь. Например:

@pytest.fixture
def datapackage(self, example_datapackage_path, metadata_key,
                expression_key, splicing_key):
    if metadata_key == 'pooled_col':
        pytest.skip('metadata key is "pooled_col"')
    ...

вы также можете использовать pytest.mark.xfail в параметрах приспособления, как в следующем примере:

@pytest.fixture(params=['a', pytest.mark.xfail('b'), 'c'])
def fx1(request):
    return request.param


def test_spam(fx1):
    assert fx1

если вы предпочитаете пропустить эти тесты, это, кажется, работает:

@pytest.fixture(
    params=['a', pytest.mark.skipif(True, reason='reason')('b'), 'c'])
def fx1(request):
    return request.param


def test_spam(fx1):
    assert fx1
16