Воздушный поток-как передать переменную xcom в функцию Python
мне нужно ссылаться на переменную, возвращаемую BashOperator
. Возможно, я поступаю неправильно, так что, пожалуйста, прости меня. В моем task_archive_s3_file
, мне нужно получить имя файла из get_s3_file
. Задача просто печатает {{ ti.xcom_pull(task_ids=submit_file_to_spark) }}
в виде строки вместо значения.
если я использую bash_command
значение для правильной печати.
get_s3_file = PythonOperator(
task_id='get_s3_file',
python_callable=obj.func_get_s3_file,
trigger_rule=TriggerRule.ALL_SUCCESS,
dag=dag)
submit_file_to_spark = BashOperator(
task_id='submit_file_to_spark',
bash_command="echo 'hello world'",
trigger_rule="all_done",
xcom_push=True,
dag=dag)
task_archive_s3_file = PythonOperator(
task_id='archive_s3_file',
# bash_command="echo {{ ti.xcom_pull(task_ids='submit_file_to_spark') }}",
python_callable=obj.func_archive_s3_file,
params={'s3_path_filename': "{{ ti.xcom_pull(task_ids=submit_file_to_spark) }}" },
dag=dag)
get_s3_file >> submit_file_to_spark >> task_archive_s3_file
3 ответов
Шаблоны типа {{ ti.xcom_pull(...) }}
может использоваться только внутри параметров, поддерживающих шаблоны, или они не будут отображаться до выполнения. Вижу template_fields
и template_ext
атрибуты PythonOperator и BashOperator.
так templates_dict
это то, что вы используете для передачи шаблонов вашему оператору python:
def func_archive_s3_file(**context):
archive(context['templates_dict']['s3_path_filename'])
task_archive_s3_file = PythonOperator(
task_id='archive_s3_file',
dag=dag,
python_callable=obj.func_archive_s3_file,
provide_context=True, # must pass this because templates_dict gets passed via context
templates_dict={'s3_path_filename': "{{ ti.xcom_pull(task_ids='submit_file_to_spark') }}" })
однако в случае извлечения значения XCom другая альтернатива просто использует TaskInstance
объект, доступный вам через контекст:
def func_archive_s3_file(**context):
archive(context['ti'].xcom_pull(task_ids='submit_file_to_spark'))
task_archive_s3_file = PythonOperator(
task_id='archive_s3_file',
dag=dag,
python_callable=obj.func_archive_s3_file,
provide_context=True,
Upvoted как вопрос, так и ответ, но я думаю, что это можно сделать немного более понятным для тех пользователей, которые просто хотят передать небольшие объекты данных между PythonOperator
задачи в их DAG. Ссылка на этот вопрос и этот пример XCom у меня к следующему решению. Супер просто:
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
DAG = DAG(
dag_id='example_dag',
start_date=datetime.now(),
schedule_interval='@once'
)
def push_function(**kwargs):
ls = ['a', 'b', 'c']
return ls
push_task = PythonOperator(
task_id='push_task',
python_callable=push_function,
provide_context=True,
dag=DAG)
def pull_function(**kwargs):
ti = kwargs['ti']
ls = ti.xcom_pull(task_ids='push_task')
print(ls)
pull_task = PythonOperator(
task_id='pull_task',
python_callable=pull_function,
provide_context=True,
dag=DAG)
push_task >> pull_task
Я не уверен, почему это работает, но это делает. Несколько вопросов для сообщества:
- что происходит с
ti
здесь? Как это построен в**kwargs
? - и
provide_context=True
необходимо для обеих функций?
любые изменения, чтобы сделать этот ответ более ясным, очень приветствуются!
вот еще одно простое решение. Это модифицированная версия примера @Aaron, но я использовал пара ключ-значение при общении:
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
DAG = DAG(
dag_id='simple_xcom',
start_date=datetime(2017, 10, 26),
schedule_interval=timedelta(1)
)
def push_function(**context):
msg='the_message'
print("message to push: '%s'" % msg)
task_instance = context['task_instance']
task_instance.xcom_push(key="the_message", value=msg)
push_task = PythonOperator(
task_id='push_task',
python_callable=push_function,
provide_context=True,
dag=DAG)
def pull_function(**kwargs):
ti = kwargs['ti']
msg = ti.xcom_pull(task_ids='push_task',key='the_message')
print("received message: '%s'" % msg)
pull_task = PythonOperator(
task_id='pull_task',
python_callable=pull_function,
provide_context=True,
dag=DAG)
push_task >> pull_task